สมัครเว็บบอลออนไลน์ สมัครรอยัลออนไลน์ พร้อมบริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง

สมัครเว็บบอลออนไลน์ พร้อมบริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง ณ สิ้นปี 2019 การระบาดของ coronavirus ใหม่ (Covid-19) เกิดขึ้นในหวู่ฮั่น ประเทศจีน และแพร่กระจายไปทั่วโลกแม้จะพยายามควบคุมไวรัส ณ สิ้นเดือนมกราคม 2020 ผู้อำนวยการทั่วไปขององค์การอนามัยโลก (WHO) ได้ประกาศภาวะฉุกเฉินด้านสาธารณสุขระหว่างประเทศและภายในกลางเดือนพฤษภาคม 2020 จำนวนผู้ป่วยที่รู้จักทั่วโลกของ Covid-19 ได้เกิน 4.4 ล้านคนรวมถึงมากกว่า เสียชีวิต 300,000 ราย [ 1 ]

ปัจจุบัน ผู้สูงอายุ (เช่น > 65 ปี) และคนอื่นๆ ที่ทุกข์ทรมานจากโรคระบบทางเดินหายใจ เบาหวาน มะเร็ง โรคอ้วน ความดันโลหิตสูง และโรคหลอดเลือดหัวใจ ถูกจัดเป็นประชากรที่มีความเสี่ยงสูงต่อความรุนแรงของโรคและการเสียชีวิตจากการติดเชื้อโควิด-19 [ 2 ] ในทางที่ผิด บุคคลดังกล่าวมีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่อการไม่ออกกำลังกายและขาดการออกกำลังกาย การบังคับใช้การกักขังทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับบุคคลจำนวนมากที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำของ WHO เกี่ยวกับจำนวนกิจกรรมทางกายภาพขั้นต่ำ (PA) (เช่น 150 นาทีของความเข้มข้นปานกลางหรือ PA 75 นาทีของความเข้มข้นที่รุนแรงต่อสัปดาห์ หรือการรวมกันของ สอง) [ 3]. รายงานล่าสุดโดย Fitbit Inc. แสดงให้เห็นถึงความรุนแรงของ PA ที่ลดลงที่เกี่ยวข้องกับ Covid-19 ในยุโรปตามที่กำหนดโดย “จำนวนขั้นตอน” ในกว่า 30 ล้านคนโดยลดลงในพร็อกซี PA นี้ระหว่าง 7 ถึง 38 % (รูปที่1 ) [ 4 ].

ระดับการออกกำลังกายที่ลดลงในประเทศแถบยุโรปลงวันที่ 22 มีนาคม 2020 ดึงข้อมูลจากรายงานที่ตีพิมพ์โดย Fitbit Inc ภาพขนาดเต็ม ผลกระทบของการลด PA ที่เกี่ยวข้องกับ Covid-19 เป็นเรื่องที่น่ากังวลเมื่อพิจารณาถึงระดับ PA ที่ไม่เพียงพอที่สังเกตได้ก่อนการระบาดของ Covid-19 โดยผู้ใหญ่ประมาณ 27.5% ไม่ปฏิบัติตามคำแนะนำของ WHO สำหรับ PA ในปี 2559 [ 5 ] อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้กำหนดโดยการสำรวจด้วยตนเองและไม่ใช่การวัดที่เป็นรูปธรรม (เช่น มาตรความเร่ง) ซึ่งมีแนวโน้มที่จะอคติและประเมินความชุกนี้ต่ำไป ตัวเลขเหล่านี้สันนิษฐานได้ว่าคำแนะนำของ WHO ในปัจจุบันเกี่ยวกับค่า PA ขั้นต่ำรายสัปดาห์นั้นเพียงพอสำหรับผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีและผู้สูงอายุ โดยผู้เขียนบางคนชอบระดับขั้นต่ำที่ท้าทายมากกว่า 300 นาทีต่อสัปดาห์ ให้บ่อยเท่าที่เป็นไปได้ หรือมากกว่านั้น [ 6]. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บุคคลที่มีอายุมากกว่าหรือผู้ป่วยทางการแพทย์ที่ไม่สามารถไปถึง 300 นาทีหรือ 150 นาทีต่อสัปดาห์จะต้องดำเนินการให้มากที่สุดเท่าที่ความสามารถและสภาพของพวกเขาเอื้ออำนวย นอกเหนือจากการออกกำลังกายเพื่อความสมดุลและความแข็งแรง [ 7 ] คำแนะนำเฉพาะที่เน้นไปที่การลดพฤติกรรมการอยู่ประจำที่ (เช่น การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการอยู่ประจำที่น้อยที่สุดที่จำเป็นในการสร้างประโยชน์ต่อสุขภาพที่มีความหมาย [ 8 ]) มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงล็อกดาวน์ซึ่งประสิทธิภาพของ PA ที่มีพลังปานกลางอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบเชิงลบของการล็อกดาวน์ต่อสุขภาพของกลุ่มอายุที่อายุมากที่สุด (เช่น > 85 ปีขึ้นไป) [ 9] ซึ่งอาจทำให้ sarcopenia รุนแรงขึ้น ความอ่อนแอ การเสื่อมสมรรถภาพตามอายุ ดังนั้นจึงเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคเรื้อรังและการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุที่เกี่ยวข้อง การตรวจสอบนี้เน้นถึงความสำคัญของการเพิ่มระดับ PA ระหว่างการล็อกดาวน์ผ่านการออกกำลังกายแบบง่ายๆ ที่บ้าน เพื่อลดพฤติกรรมการอยู่ประจำที่ เพื่อลดความเสื่อมสมรรถภาพทางกาย และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพชีวิต การส่งเสริมกิจกรรมที่บ้านที่เพิ่มความคล่องตัว เช่น การทำสวน งานบ้านที่ไม่รุนแรง และการเตรียมอาหารรสอร่อย สามารถใช้เพื่อหยุดพฤติกรรมการอยู่ประจำที่ เพิ่มระดับ PA และความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ และเพิ่มอารมณ์ในผู้สูงอายุ [ 10 ] จึงส่งเสริมสุขภาพและ ความเป็นอยู่ที่ดี

นอกจากผลกระทบด้านลบของระดับ สมัครเว็บบอลออนไลน์ ที่ต่ำหรือพฤติกรรมการอยู่ประจำที่ที่เพิ่มขึ้นต่อสุขภาพและสถานะความฟิตของแต่ละบุคคลแล้ว ความกลัวที่จะยอมจำนนต่อ Covid-19 ดูเหมือนจะขัดขวางผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานจากปัญหาทางการแพทย์แบบเดิมๆ (เช่น หัวใจวาย โรคหลอดเลือดสมอง และเหตุฉุกเฉินทางการแพทย์อื่นๆ) จาก แสวงหาการรักษาที่พวกเขาต้องการ และความล่าช้านี้อาจทำให้สถานะสุขภาพของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้น ส่งผลให้หัวใจวาย โรคหลอดเลือดสมอง และเสียชีวิตมากขึ้น [ 11 ] ความล่าช้าเพียงไม่กี่ชั่วโมงในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจเฉียบพลันที่ต้องการการรักษาอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการอยู่รอดของผู้ป่วย [ 12 ] โดยความล่าช้า 30 นาทีจะลดอายุขัยเฉลี่ยลง 1 ปี[ 13]]. กลยุทธ์การรักษาที่ถูกบุกรุกนี้ ไม่ว่าเพราะกลัวการติดเชื้อหรือความอิ่มตัวของโรงพยาบาล อาจคุกคามชีวิตของผู้ป่วยจำนวนมากที่ไม่สามารถเข้าถึงการรักษา การแทรกแซง หรือการฟื้นฟูสมรรถภาพที่เพียงพอ ส่งผลให้จำนวนผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้นอย่างมากในอนาคต

ความต้องการในปัจจุบันสำหรับสารประกอบเว้นระยะห่างทางสังคมเพิ่มเติมประเด็นดังกล่าว อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีนโยบายใหม่ที่อาจรวมถึงการพัฒนาศักยภาพทางการแพทย์ทางไกลที่มากขึ้นเพื่อแก้ไขการขาดการรักษาแบบตัวต่อตัว ตัวอย่างดังกล่าวรวมถึงโครงการในโรงพยาบาลที่บ้านซึ่งให้บุคคลที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยเหตุผลอื่นนอกเหนือจากการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่องของ Covid-19 ผ่านการเยี่ยมเยียนแบบเสมือนและแบบตัวต่อตัว [ 14]. วิธีการดังกล่าวยังสามารถนำมาใช้เพื่อกำหนดการออกกำลังกายเป็นรายบุคคลหรือการฟื้นฟูสมรรถภาพจากระยะไกล เพื่อรักษาสมรรถภาพทางกายและปรับปรุงสุขภาพในช่วงล็อกดาวน์ การออกกำลังกายเป็นวิธีรักษาที่ประหยัดที่สุดสำหรับสังคมที่มีสุขภาพดี ใบสั่งยาสำหรับการออกกำลังกายที่บ้านนี้ซึ่งสนับสนุนโดยเทคโนโลยีที่เหมาะสมยังสามารถกำหนดเป้าหมายการลดน้ำหนัก/ป้องกันการเพิ่มของน้ำหนักตลอดจนการป้องกันการสูญเสียกล้ามเนื้อเพื่อเสริมสร้างการทำงานของภูมิคุ้มกันและลดความรุนแรงของการติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากหลักฐานล่าสุดที่แสดงว่าโรคอ้วนเป็น ปัจจัยเสี่ยงเพิ่มเติมสำหรับ Covid-19 [ 15 ].

การล็อกดาวน์และการแยกตัวทางสังคมยังแสดงให้เห็นอีกด้วยว่าส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสุขภาพจิต [ 16 ] การบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ที่เพิ่มขึ้น การเสพยา (โดยเฉพาะยาลดความวิตกกังวลและยาซึมเศร้า) การล่วงละเมิดในบ้านและในเด็ก และการพนันออนไลน์ในช่วงล็อกดาวน์ สะท้อนให้เห็นถึงความชุกของปัญหาสุขภาพจิตที่หยุดชะงักในช่วงเวลานี้ นอกจากนี้ ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำและการเพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องในการว่างงานที่เกิดจากมาตรการล็อกดาวน์ มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดความผิดปกติทางจิตอย่างลึกซึ้ง และอัตราการฆ่าตัวตายเพิ่มขึ้น [ 16 ] ในวงการกีฬา การที่นักกีฬามืออาชีพและสันทนาการหลายพันคนไม่ปฏิบัติตามกิจวัตรการฝึกร่างกายเนื่องจากการบังคับใช้ล็อกดาวน์ทำให้เกิดปัญหาด้านสุขภาพเพิ่มเติม [ 17 , 18]. การลดค่า PA และการฝึกออกกำลังกายในช่วงล็อกดาวน์จะจำกัดผลที่เป็นประโยชน์ของการออกกำลังกายต่อภาวะซึมเศร้า ความวิตกกังวล และอารมณ์ ซึ่งรวมผลกระทบเหล่านี้ต่อสุขภาพจิต [ 19 ] ความผิดปกติด้านสุขภาพจิตมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นหรือแย่ลงโดยเฉพาะในนักกีฬาชั้นยอดที่เตรียมการอย่างพิถีพิถันสำหรับการแข่งขันระดับนานาชาติ (เช่น การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่กรุงโตเกียว) เนื่องจากการเลื่อนหรือยกเลิกกิจกรรมเหล่านี้อาจทำลายโอกาสสุดท้ายของพวกเขาในการแข่งขันระดับบนสุด

ในขณะที่กีฬาอาชีพถูกระงับ เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้เข้ามามีบทบาททดแทนที่สำคัญ และมีการใช้แอพพลิเคชั่น e-sports หลายตัวทั่วโลกเพื่อให้นักกีฬาและผู้ใช้ชั้นยอดทุกระดับสามารถลดการสูญเสียสมรรถภาพทางร่างกายและเพื่อพบปะสังสรรค์ในช่วงล็อคดาวน์ ตัวอย่างเช่น สปอร์ตคลับมีความคิดสร้างสรรค์มากในการนำเสนอการแข่งขันเสมือนจริงผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ (เช่น Zwift, Strava หรือ Bkool) ซึ่งช่วยให้นักกีฬาบางคนฝึกฝนในสถานการณ์จำลองและรักษาความฟิตของตน เนื่องจากข้อจำกัดในการล็อกดาวน์ในประเทศเหล่านั้นซึ่งดูเหมือนจะชะลอการแพร่กระจายของไวรัส กีฬาอาชีพภายใต้เงื่อนไขบางประการจึงถูกเปิดใช้งานอีกครั้ง โดยมีการแข่งขันชกมวย ฟุตบอล หรือบาสเก็ตบอล โดยการแข่งขันจะเริ่มต้นขึ้นในเดือนพฤษภาคม-มิถุนายน 2563 นักกีฬาจากการติดต่อและกีฬาประเภททีมเหล่านี้มีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่อการแพร่เชื้อไวรัสเนื่องจากลักษณะการติดต่อของกิจกรรม ช่วงเวลาล็อกดาวน์ได้บีบให้สหพันธ์กีฬานานาชาติบางแห่ง (เช่น FIFA) ตั้งเป้าที่จะรักษาวันสิ้นสุดลีกของตนเพื่อให้มีการแข่งขันจำนวนมากก่อนปิดภาคฤดูร้อน ซึ่งแปลว่าปฏิทินการแข่งขันที่เต็มเปี่ยมที่ดำเนินการหลังจากผ่านไปหลายสัปดาห์ของการฝึกไม่เพียงพอ เมื่อเร็ว ๆ นี้ FIFA ได้เพิ่มจำนวนการเปลี่ยนตัวสูงสุดในการแข่งขันจากสามเป็นห้าโดยหวังที่จะป้องกันการบาดเจ็บที่มากเกินไป แม้ว่าการบรรเทานี้อาจไม่เพียงพอต่อการปกป้องสุขภาพของนักกีฬา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการหยุดชะงักของการฝึกเป็นเวลานาน ช่วงเวลาล็อกดาวน์ได้บีบให้สหพันธ์กีฬานานาชาติบางแห่ง (เช่น FIFA) ตั้งเป้าที่จะรักษาวันสิ้นสุดลีกของตนเพื่อให้มีการแข่งขันจำนวนมากก่อนปิดภาคฤดูร้อน ซึ่งแปลว่าปฏิทินการแข่งขันที่เต็มเปี่ยมที่ดำเนินการหลังจากผ่านไปหลายสัปดาห์ของการฝึกไม่เพียงพอ เมื่อเร็ว ๆ นี้ FIFA ได้เพิ่มจำนวนการเปลี่ยนตัวสูงสุดในการแข่งขันจากสามเป็นห้าโดยหวังที่จะป้องกันการบาดเจ็บที่มากเกินไป แม้ว่าการบรรเทานี้อาจไม่เพียงพอต่อการปกป้องสุขภาพของนักกีฬา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการหยุดชะงักของการฝึกเป็นเวลานาน ช่วงเวลาล็อกดาวน์ได้บีบให้สหพันธ์กีฬานานาชาติบางแห่ง (เช่น FIFA) ตั้งเป้าที่จะรักษาวันสิ้นสุดลีกของตนเพื่อให้มีการแข่งขันจำนวนมากก่อนปิดภาคฤดูร้อน ซึ่งแปลว่าปฏิทินการแข่งขันที่เต็มเปี่ยมที่ดำเนินการหลังจากผ่านไปหลายสัปดาห์ของการฝึกไม่เพียงพอ เมื่อเร็ว ๆ นี้ FIFA ได้เพิ่มจำนวนการเปลี่ยนตัวสูงสุดในการแข่งขันจากสามเป็นห้าโดยหวังที่จะป้องกันการบาดเจ็บที่มากเกินไป แม้ว่าการบรรเทานี้อาจไม่เพียงพอต่อการปกป้องสุขภาพของนักกีฬา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการหยุดชะงักของการฝึกเป็นเวลานาน

แม้ว่าปัญหาหลักประกันทั้งหมดเหล่านี้มาจากการล็อกดาวน์ของ Covid-19 แต่ก็มีปัจจัยเชิงบวกหลายประการที่ส่งผลกระทบต่อสาธารณสุขพร้อมกัน มีการรายงานมลพิษทางอากาศที่ลดลงใน 27 ประเทศหลังจากปิดเมือง 2 สัปดาห์ และการปรับปรุงคุณภาพอากาศนี้คาดว่าจะป้องกันการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรได้ 7,400 ราย (ทุกสาเหตุ) และผู้ป่วยโรคหอบหืดในเด็ก 6600 ราย [ 20 ] การออกกำลังกายกลางแจ้งแม้จะได้รับการแนะนำจากองค์กรด้านสุขภาพต่างๆ แต่ก็มีผลข้างเคียงหลายประการเมื่อออกกำลังกายในสภาพแวดล้อมที่มีมลพิษ มลพิษในระดับสูงอาจส่งผลเสียต่อการทำงานของหัวใจและหลอดเลือดโดยเฉพาะในผู้ที่เป็นโรคหลอดเลือดหัวใจหรือระบบทางเดินหายใจ [ 21]. แม้ว่ามาตรการที่มีอยู่ในปัจจุบันจะไม่ยั่งยืน การค้นพบดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ต่อสุขภาพที่ดีของการลดการปล่อยมลพิษทางอากาศที่เกี่ยวข้องกับการจราจร ซึ่งบ่งชี้ว่ากิจกรรม/การทำงานที่บ้านเป็นระยะๆ (เมื่อ/ถ้าเป็นไปได้) อาจมาพร้อมกับการปรับปรุงอย่างรวดเร็วของทั้งมลพิษทางอากาศและระบบทางเดินหายใจ สุขภาพช่วยให้ออกกำลังกายกลางแจ้งได้อย่างปลอดภัย

ผลกระทบโดยตรงของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 เป็นจุดสนใจหลักสำหรับองค์กรด้านสุขภาพเพื่อควบคุมการแพร่กระจายของไวรัส กำหนดมาตรการล็อกดาวน์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และเพื่อระบุการรักษาที่ดีที่สุดหรือสร้างวัคซีนที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การให้ความสำคัญกับหลักประกันในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพและการกีฬาเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากผลกระทบด้านสุขภาพและเศรษฐกิจของการไม่ทำเช่นนี้อาจเป็นความหายนะมากยิ่งขึ้น มีบทเรียนที่สำคัญมากมายที่ต้องเรียนรู้นอกเหนือจากการมุ่งเน้นที่แคบและเหมาะสมเพื่อควบคุมและจัดการไวรัส มีความจำเป็นเร่งด่วนเท่าเทียมกันในการจัดการความเสียหายหลักประกันทั้งหมดต่อสุขภาพของประชาชนที่เกิดจากการระบาดใหญ่ทั่วโลก เพื่อป้องกัน “การรักษา” ที่เลวร้ายยิ่งกว่าโรค การศึกษานี้พยายามสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของผู้ขับที่มีต่อความเร็วเกินขีดจำกัดบนถนนประเภทต่างๆ กับคุณลักษณะของผู้ขับขี่และพฤติกรรมความเร็วที่รายงานด้วยตนเอง

วิธี
พื้นฐานของการศึกษาคือคำตอบที่ผู้ขับขี่ประมาณ 1,000 คนจาก 23 ประเทศในยุโรปแต่ละประเทศ ตอบคำถามเฉพาะของแบบสอบถามที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเกี่ยวกับพฤติกรรมความเร็วและลักษณะส่วนบุคคลอื่นๆ ใช้การวิเคราะห์เชิงเส้นของบันทึกและได้พัฒนาแบบจำลองสี่แบบ: สำหรับทางหลวงพิเศษ ถนนสายหลัก ถนนในชนบท และถนนในพื้นที่ก่อสร้าง

ผลลัพธ์/บทสรุป
แอปพลิเคชันแบบจำลองเปิดเผยว่าตัวแปรตาม (รายงานตนเองเกินขีดจำกัดความเร็ว) นั้นขึ้นอยู่กับความเชื่ออย่างยิ่งว่าผู้ขับขี่รายอื่นใช้ความเร็วเกินขีดจำกัดสำหรับถนนทั้งสี่ประเภท ตัวแปรอื่นๆ ที่พบว่ามีผลกระทบต่อทัศนคติที่มีต่อความเร็วเกินขีดจำกัดนั้น เกี่ยวข้องกับลักษณะของผู้ขับขี่ (เพศ กลุ่มอายุ กิโลเมตรต่อปี) ความคิดเห็น (ความเพลิดเพลินในการขับรถเร็ว ความคาดหวังในการบังคับใช้ความเร็ว และความปรารถนาในขีดจำกัดที่สูงขึ้น) และพฤติกรรมที่รายงานด้วยตนเอง (ได้รับโทษสำหรับการเร่งความเร็ว) และพารามิเตอร์อื่น ๆ (ความจุเครื่องยนต์ของรถส่งสัญญาณอื่น ๆ เกี่ยวกับกับดักของตำรวจ)

พื้นหลัง
การเร่งความเร็วถือเป็นปัจจัยหลักประการหนึ่งของความปลอดภัยในการจราจร ซึ่งไม่เพียงแค่ส่งผลต่อความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความรุนแรงของผลที่ตามมาของอุบัติเหตุเหล่านี้ด้วย [ 19 , 22 , 27 , 28 ] การตั้งขีดจำกัดความเร็วที่ปลอดภัยช่วยลดอุบัติเหตุร้ายแรงและอุบัติเหตุที่มีการบาดเจ็บสาหัส กระนั้นการขับด้วยความเร็วก็ยังคงอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุ [ 17 , 32 ] มีรายงานด้วยว่าการปฏิบัติตามการจำกัดความเร็วนั้นเกี่ยวข้องในทางบวกกับการปรับปรุงความปลอดภัยการจราจร [ 7 , 23]. นอกจากนี้ การทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้ความเร็วเกินขีดจำกัดอาจเป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาข้อบังคับที่จำเป็นเพื่อลดการเลือกความเร็วที่ไม่เหมาะสม [ 4 , 20 , 21 ] ปัจจัยที่ก่อให้เกิดปัญหาความเร็วนั้นสัมพันธ์กับทัศนคติทางสังคมและพฤติกรรมการใช้ถนน ตลอดจนลักษณะถนนและยานพาหนะ [ 8 , 11 , 29 ] การจัดตั้งมาตรการจัดการความเร็วและการบังคับใช้ก็เกี่ยวข้องกับปัญหาการขับเร็วเช่นกัน

ความเร็วในการขับขี่ถูกตั้งค่าไว้สำหรับถนนแต่ละประเภทหรือส่วนถนนตามการออกแบบถนน [ 16 ] แต่ความเร็วยังได้รับผลกระทบจากสถานการณ์ทางสังคมและจิตใจของผู้ขับขี่ในเรื่องเวลาในการขับขี่และปัจจัยอื่นๆ ของมนุษย์อีกด้วย [ 13 ] ดังนั้น ความคิดเห็นและพฤติกรรมการรายงานตนเองของผู้ขับขี่ในเรื่องความเร็วจึงเป็นเรื่องร้ายแรงที่ต้องนำมาพิจารณาในการตั้งค่าและบังคับใช้การจำกัดความเร็ว

Rumar [ 22 ] ระบุว่าผู้ขับขี่ไม่เชื่อว่าการขับเร็วนั้นเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับความปลอดภัยบนท้องถนน เพราะมนุษย์ไม่กลัวความเร็วที่มากเกินไปเพราะกลัวความสูง แม้ว่าทั้งความเร็วและความสูงจะสามารถแปลงเป็นพลังงานจลน์ได้ พวกเขายังดูถูกดูแคลนผลกระทบของความเร็วต่ออุบัติเหตุบนท้องถนน เนื่องจากพวกเขาไม่ทราบว่าการเพิ่มความเร็วเป็นสองเท่าจะทำให้เกิดพลังงานจากการชนมากขึ้นสี่เท่า เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วและพลังงานทำให้เกิดกำลังสอง ในเวลาเดียวกัน คนขับดูเหมือนจะลดเวลาในการเดินทางมากกว่าที่จะขับรถอย่างปลอดภัยมากขึ้น เพราะพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาขับรถได้อย่างปลอดภัยกว่าคนอื่นๆ [ 12 ] สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อเท็จจริงที่ว่าในปัจจุบันเทคโนโลยียานยนต์และการพัฒนาการออกแบบถนนทำให้ผู้ขับขี่รู้สึกปลอดภัยกว่าเมื่อสองสามปีก่อน

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกความเร็วนั้นสัมพันธ์อย่างยิ่งกับความคิดเห็นของผู้ขับขี่ในเรื่องความเร็วและทัศนคติทางสังคม [ 10 ] การเลือกความเร็วของพวกเขาได้รับผลกระทบเป็นพิเศษจากสภาพแวดล้อมทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง เช่น ครอบครัว เพื่อน ผู้โดยสารในรถ การบังคับใช้ของตำรวจ และมาตรการจัดการความเร็ว [ 6 ] ด้วยเหตุนี้ ผู้ขับขี่มักจะเลือกความเร็วตามการประเมินความเร็วของผู้ขับขี่คนอื่นๆ [ 9 ] บางครั้ง คนขับใช้ความเร็วเกินขีดจำกัดเพราะพวกเขาไม่คิดว่าการมีอยู่ของพวกเขาสำคัญหรือเพราะพวกเขาขับรถโดยประมาท [ 30 ] บางทีสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นเช่นกันเนื่องจากการปรับปรุงเทคโนโลยียานยนต์ที่แยกคนขับออกจากสภาพแวดล้อมเสียงภายนอก [ 3 ]

ระหว่างเหตุผลทางสังคมของการจำกัดความเร็วเกินคือการกำหนดค่าภาพของ “คนขับช้า” กลุ่มสังคมนี้มีลักษณะขาดความมั่นใจในตนเอง ความสามารถในการขับขี่ต่ำ และความไม่มั่นคง ไม่มีใครอยากถูกจัดให้อยู่ในกลุ่มนั้น อย่างไรก็ตาม เดียรี่ [ 5 ] ได้ตั้งข้อสังเกตว่าการประเมินความเสี่ยงในการขับขี่นั้นขึ้นอยู่กับวิสัยของผู้ขับขี่แต่ละคน และประกอบด้วยสองส่วน ส่วนแรกเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เข้ามาจากสภาพแวดล้อมในการขับขี่ และส่วนที่สองเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ผู้ขับขี่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ความเสี่ยง ดังนั้น เหตุผลที่ผู้ขับขี่เต็มใจที่จะเสี่ยงอาจเป็นได้ทั้งการประมาณความเสี่ยงที่ไม่ถูกต้อง ความสามารถในการขับขี่ต่ำ และระดับความเสี่ยงสูง

ในการเผชิญกับการเร่งความเร็ว มาตรการที่ปกติที่สุดคือการตั้งขีดจำกัดความเร็วที่เหมาะสม การจำกัดความเร็วมีความสัมพันธ์ย้อนกลับกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกความเร็ว [ 14 , 15 ] การตั้งขีดจำกัดความเร็วที่เหมาะสมมักเกี่ยวข้องกับประเภทของถนน และการประมาณความเสี่ยงในการขับขี่ [ 18 ] และขีดจำกัดความเร็วที่ปรับเปลี่ยนได้มักใช้กับส่วนต่างๆ ของทางหลวงพิเศษโดยคำนึงถึงสภาพการจราจรที่แปรผันด้วย [ 1 ] การใช้ความเร็วนั้นแตกต่างจากการขับเกินความเร็วที่จำกัดตามประเภทถนนและปัจจัยอื่นๆ ตามลำดับ การเคารพขีดจำกัดความเร็วนั้นขึ้นอยู่กับระดับและระยะเวลาของความพยายามบังคับใช้ตำรวจเป็นอย่างมาก [ 33 ]

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา กลุ่มนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยได้ทำงานศึกษาความคิดเห็นและพฤติกรรมการรายงานตนเองของผู้ขับขี่รถยนต์ทั่วทวีปยุโรป ซึ่งรวมถึงโครงการ SARTRE (Social Attitudes to Road Traffic Risk in Europe) การสำรวจครั้งแรก [ 24 ] ดำเนินการตั้งแต่ปี 2534 ถึง 2535 ใน 15 ประเทศ การสำรวจครั้งที่สอง [ 25 ] ดำเนินการตั้งแต่ปี 2539 ถึง 2541 ใน 19 ประเทศ การสำรวจครั้งที่สาม [ 26] ดำเนินการตั้งแต่ปี 2545 ถึง 2548 ใน 23 ประเทศและการสำรวจ SARTRE 4 เพิ่งเสร็จสิ้นเมื่อกลางปี ​​2554 โดยมีส่วนร่วมจาก 22 ประเทศ แบบสำรวจของ SARTRE อิงจากการรวบรวมข้อมูลเฉพาะกิจ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาแบบสอบถามที่เป็นตัวแทน ในแต่ละประเทศ มีการตอบแบบสอบถาม 1,000 ฉบับ และรวบรวมคำตอบและเข้ารหัสในฐานข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว ฐานข้อมูลนี้ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับทัศนคติของผู้ขับขี่ชาวยุโรปที่มีต่อความปลอดภัยทางถนน

การศึกษานี้พยายามสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติที่มีต่อความเร็วเกินขีดจำกัดบนถนนประเภทต่างๆ และคุณลักษณะของผู้ขับขี่ ความคิดเห็น และพฤติกรรมการใช้ความเร็วที่รายงานด้วยตนเอง พื้นฐานของการศึกษาคือคำตอบที่ผู้ขับขี่มอบให้กับคำถามเฉพาะของแบบสอบถาม SARTRE 3 ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมความเร็วและลักษณะส่วนบุคคลอื่นๆ แบบสอบถามประกอบด้วยคำถาม 55 ข้อเกี่ยวกับลักษณะส่วนบุคคลและทัศนคติต่อความปลอดภัยทางถนน ขนาดของกลุ่มตัวอย่างต่อประเทศที่เข้าร่วมในการสำรวจซาร์ตร์ 3 จะแสดงในตารางที่ 1

ตารางที่ 1 ขนาดตัวอย่างต่อประเทศที่เข้าร่วมแบบสำรวจ SARTRE 3
ตารางขนาดเต็ม
ลักษณะพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่างของการสำรวจจะถูกนำเสนอในตารางที่ 2 ลักษณะเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเพศและอายุของผู้ขับขี่ กิโลเมตรต่อปีของผู้ขับขี่แต่ละคน และความจุเครื่องยนต์ของรถที่เขา/เธอมักจะขับ ทดสอบความเชื่อถือได้โดยการคำนวณข้อผิดพลาดเป็นช่วง 95 % โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ตารางที่ 2 การกระจาย (%) ของลักษณะของตัวอย่างแบบสำรวจ
ตารางขนาดเต็ม

เพื่อเลือกวิธีการและตัวแปรในการวิเคราะห์ มีการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับประเด็นการเร่งความเร็ว ต่อไปจะนำเสนอวิธีการที่เหมาะสมที่สุด ต่อด้วยการนำเสนอผลการวิเคราะห์และข้อสรุป

งานวิจัยนี้ตรวจสอบสมมติฐานที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างขีดจำกัดความเร็วเกินและตัวแปรอื่นๆ มีความคล้ายคลึงกันในทุกประเทศในยุโรปที่เข้าร่วมในการสำรวจ SARTRE 3

ระเบียบวิธี
วิธีการ
สมมติฐานซึ่งเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์คือ การระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เหมือนกันทั่วทั้งยุโรปควรเป็นไปได้ ดังนั้น ในขั้นแรกจึงจำเป็นต้องเลือกพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด พารามิเตอร์ที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ควรมีการกระจายอย่างดี ไม่เช่นนั้นจะไม่ให้ข้อมูลเพื่อสร้างความแตกต่าง

วิธีการวิเคราะห์เชิงเส้นของบันทึกถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (รายงานด้วยตนเองเกินขีดจำกัดความเร็วบนถนนบางประเภท) และชุดของตัวแปรอิสระ (แบบจำลองทางลอจิก) [ 31 ] การวิเคราะห์เชิงเส้นของบันทึกใช้แบบจำลองเชิงเส้นตรงทั่วไป ซึ่งจะประเมินจำนวนเซลล์ของตาราง โดยใช้ระยะขอบต่างกัน ในตารางแบบสองทาง ระยะขอบคือผลรวมของแถวและคอลัมน์ ในตารางมิติที่สูงกว่า ระยะขอบคือตารางย่อยของมิติที่ต่ำกว่า

ข้อดีของวิธีนี้ยังได้อธิบายไว้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูล SARTRE 1 และ SARTRE 2 [ 24 , 25]. การสร้างแบบจำลอง Log-linear ตรงกันข้ามกับอัตราส่วน chi-square หรือ cross-product สามารถพิจารณาตัวแปรมากกว่า 2 ตัวและอาจรวมถึงการโต้ตอบกับคำสั่งซื้อที่สูงขึ้น ซึ่งหมายความว่าขั้นตอนดังกล่าวยังสามารถอธิบายความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันในกลุ่มย่อยต่างๆ (เช่น สำหรับผู้ชายและผู้หญิง กลุ่มอายุต่างกัน ประเทศต่างๆ) แบบจำลองบันทึกเชิงเส้นไม่เพียงแต่ประเมินพารามิเตอร์ที่แสดงขอบเขตที่เชื่อมโยงตัวแปรและหมวดหมู่ แต่ยังจัดให้มีการทดสอบซึ่งบ่งชี้ว่าแบบจำลองที่เสร็จสิ้นแล้วนั้นเหมาะสมกับข้อมูลที่อยู่ภายใต้การวิเคราะห์เพียงใด (ความดีของความพอดี) นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีการที่เลือกเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ปัจจัยแบบเดิม เช่น ซึ่งไม่มีตัวบ่งชี้ดังกล่าว

เหตุผลของการวิเคราะห์สามารถอธิบายสั้นๆ ได้ดังนี้ มองหาโมเดลที่ง่ายที่สุด ซึ่งจะคำนวณการกระจายของตัวแปรตามใหม่ ยิ่งแบบจำลองที่เลือกมีความซับซ้อนมากเท่าใด การกระจายที่คำนวณใหม่ของตัวแปรตามก็จะยิ่งพอดีกับชุดข้อมูลดั้งเดิมมากขึ้น สถิติ Goodness of Fit (GoF) หมายถึงคุณภาพของโมเดล ความสำคัญ 0.1 และสูงกว่าบ่งบอกถึงรุ่นที่ได้รับการดัดแปลงมาอย่างดี ดังนั้น กลยุทธ์ของวิธีนี้คือการได้รับความสมดุลระหว่างความซับซ้อนของแบบจำลองและสถิติความพอดีที่เพียงพอ

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ Log-linear นั้นต้องการคุณสมบัติเฉพาะของตัวแปร และสามารถใช้ได้อย่างสมเหตุสมผลกับชุดของตัวแปรที่ไม่เกินเจ็ดถึงสิบเท่านั้น ดังนั้นวิธีการนี้จึงต้องมีการเตรียมตัวสองสามขั้นตอนตั้งแต่เริ่มต้น

กระบวนการสร้างแบบจำลอง
ชุดของตัวแปรตามทฤษฎี ซึ่งพยายามอธิบายพฤติกรรมที่รายงานด้วยตนเองของความเร็วเกินขีดจำกัด (ตัวแปรตาม) ได้รับการพัฒนาในตอนแรก ชุดที่เป็นปัญหานั้นรวมถึงตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางสังคมและประชากรของผู้ขับขี่ เช่นเดียวกับประสบการณ์การขับขี่ของเขา/เธอ ความเชื่อของเขา/เธอเกี่ยวกับพฤติกรรมคนขับอื่นๆ ทัศนคติของเขา/เธอต่อกฎระเบียบ (รวมอยู่ในชุดของตัวแปรที่พิจารณาแล้ว)

การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นของบันทึกจำเป็นต้องมีข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ และการสร้างแบบจำลองมักจะประสบความสำเร็จมากกว่าหากจำนวนหมวดหมู่มีจำกัด ดังนั้นลักษณะการกระจายจึงเป็นเกณฑ์สำคัญในการเลือกตัวแปร ตัวแปรถูกบันทึกใหม่เพื่อให้ได้คุณสมบัติที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์

เพื่อลดจำนวนตัวแปร วิธีทางสถิติอย่างง่ายของการวิเคราะห์ข้อมูลจึงถูกนำมาใช้ในขั้นต้นเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการแจกแจงและเลือกรูปแบบที่สำคัญที่สุด ต่อจากนั้น การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความแปรปรวนจะกำหนดการเลือกชุดสุดท้ายของตัวแปร

ตัวแปรที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อพฤติกรรมของผู้ขับขี่ที่เกินขีดจำกัดความเร็ว ซึ่งรวมอยู่ในโมเดล มีการอธิบายด้านล่าง ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของตัวอย่างที่นำเสนอก่อน และที่แสดงคำถามเฉพาะในภายหลัง แบบจำลองการประมาณค่าเมทริกซ์สองเมทริกซ์ที่จำกัดระยะทางให้น้อยที่สุด
งานส่วนใหญ่ในกระบวนการแปลงของ ESTAT IOT นั้นเน้นไปที่การประมาณค่า GTAP IOT ที่สอดคล้องกับค่า ESTAT IO อย่างสมบูรณ์ (ความสอดคล้องของการบวกบล็อก) และอุปทานและอุปสงค์ที่สมดุลในผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ตาราง (ก่อนหน้า) เหล่านี้ไม่จำเป็นต้องตรงกับมูลค่าเป้าหมายของผลผลิตรวม มูลค่าเพิ่ม และการนำเข้าโดยเซกเตอร์ GTAP/ผลิตภัณฑ์ที่ระบุโดยสถิติอย่างเป็นทางการ ดังนั้น จึงใช้แบบจำลองการประมาณค่าเมทริกซ์สองเมทริกซ์ที่มีข้อจำกัดซึ่งลดระยะทางให้เหลือน้อยที่สุด—แยกกันสำหรับแต่ละประเทศ— GTAP IOT สุดท้าย (ภายในประเทศ + การนำเข้า) ซึ่งอยู่ภายใต้:

ข้อจำกัดต่างๆ เกี่ยวกับค่าลบและขอบเขตบน/ล่างในการเปลี่ยนแปลงสินค้าคงคลังและอัตราส่วนการส่งออก/ส่งออกที่กลายเป็นความจำเป็น

ฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นผลรวมของผลต่างสัมพัทธ์ยกกำลังสองขององค์ประกอบของ GTAP สุดท้ายในประเทศและนำเข้า IOT จากองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของค่าเริ่มต้น (ก่อนหน้า) (Friedlander 1961 ) คำอธิบายโดยละเอียดของแบบจำลองการประมาณค่าแบบสองเมทริกซ์มีอยู่ในไฟล์เพิ่มเติม1 , 2 , 3 , 4 ที่อธิบายขั้นตอนที่เจ็ดของวิธีการแปลง EU-GTAP จำเป็นต้องพูดว่าการประมาณค่าตารางก่อนหน้าที่ดีมีความสำคัญสูงสุด เพื่อให้โมเดลสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างง่ายดายโดยไม่บิดเบือนค่าเริ่มต้นมากเกินไป

ความซับซ้อนของฟังก์ชันระยะทางที่ใช้ในแบบจำลองการปรับให้เหมาะสมไม่ได้ทำให้มีความเป็นไปได้ในการมองเห็นระยะทางที่ได้รับของสารละลาย ที่จริงแล้ว สิ่งที่สำคัญที่สุดไม่ใช่ค่าระยะทางจริง แต่ความแตกต่างระหว่างเมทริกซ์ภายในประเทศและนำเข้าโดยประมาณที่จำลองตามโมเดลและค่าก่อนหน้านั้นมีค่าน้อยที่สุด ดังนั้นเราจึงประมาณค่าความต่างสัมพัทธ์เฉลี่ย (เปอร์เซ็นต์) ระหว่างสัมประสิทธิ์การประมาณการแบบจำลองกับค่าก่อนหน้า (ค่าเริ่มต้นในแบบจำลองการลดระยะทาง) ผลการคำนวณข้างต้นแสดงค่าเฉลี่ย 18.8% สำหรับ 28 ประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป ตั้งแต่ลักเซมเบิร์ก (46.4%) มอลตา (45.2%) และไซปรัส (36.6%) ที่มีคะแนนสูงสุดและเอสโตเนีย (5.1%) โรมาเนีย (10.4%) และสโลวีเนีย (12.3%) โดยมีค่าต่ำสุด อย่างไรก็ตาม,

เปรียบเทียบกับ GTAP 9.1 รุ่นก่อนหน้า
การเปรียบเทียบรายละเอียดระหว่างผลการประมาณและรุ่นก่อนหน้าของ EU-GTAP IOTs (GTAP9) จะกล่าวถึงในแฟ้มเพิ่มเติม1 , 2 , 3 , 4 โดยทั่วไป เป็นเรื่องยากมากที่จะแยกความแตกต่างที่พบระหว่างการประมาณค่าในอดีตและปัจจุบันอันเนื่องมาจากวิธีการแปลงเพียงอย่างเดียว เนื่องจากมีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อความแตกต่างที่สังเกตได้เหล่านั้น รายการโดยสังเขปมีดังต่อไปนี้:

ค่าสัมประสิทธิ์อินพุตบางส่วนจาก IOT ของ ESTAT หรือสถิติทางการอื่นๆ แตกต่างจากค่าในฐานข้อมูล GTAP9 อย่างมาก ค่า ESTAT ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและมีเพียงในบางกรณีเท่านั้นที่มีการเปลี่ยนแปลงหลังจากปรึกษาสำนักงานสถิติแห่งชาติตามลำดับ

บางค่าคี่ถูกพบอยู่ในประมาณการอยู่บนพื้นฐานของการส่งออกและการนำเข้าสถิติ สถิติการค้าต่างประเทศโดยทั่วไปแตกต่างจากสถิติบัญชีแห่งชาติและยอดคงเหลือของการชำระเงิน (Eurostat 2016 ) ในขณะที่การทำแผนที่ระหว่างรหัส HS, NACE Rev.2 และ GTAP อาจมีบทบาทเช่นกัน มีการระบุผลกระทบจากจำนวนคนเข้าและออกจากกลุ่มเมื่อการส่งออกและนำเข้าประเมินว่าสูงหรือต่ำเกินไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากการส่งออกถูกประเมินสูงเกินไป จะมีผลกระทบ “เข้า/ออก” สำหรับผลผลิตในประเทศ (ประเมินต่ำไป) โดยให้ผลรวมของผลผลิตรวมคงที่

ผลกระทบจากจำนวนโคสามารถสังเกตได้ ตัวอย่างเช่น ในการจัดสรรผลผลิตรวมของภาคการเลี้ยงโคของสาธารณรัฐเช็ก (การนำเข้าโคของเช็กมีน้อยมาก) เมทริกซ์ก่อนหน้าสำหรับกระแสสินค้าโภคภัณฑ์ในประเทศคิดเป็น 70% ของการส่งออกทั้งหมดไปยังการส่งออก ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองการลดระยะทางจึงได้จัดสรรผลผลิตภาคปศุสัตว์เกือบ 60% เพื่อส่งออกไปยังกิจกรรมการส่งออก ส่วนที่เหลือเป็นการขายการเพาะพันธุ์โคในประเทศให้กับอุตสาหกรรมเนื้อโค อย่างไรก็ตาม จำนวนการเลี้ยงโคที่บริโภคโดยอุตสาหกรรมโคเนื้ออาจถือว่าต่ำเกินไปสำหรับประเทศต่างๆ เช่น ฝรั่งเศส (น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง) สิ่งนี้สามารถอธิบายได้ง่ายเนื่องจากการส่งออกโคขนาดใหญ่มีวัวควายจำนวนมากสำหรับตลาดในประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมโคเนื้อ

‘การแออัด’ เกิดขึ้นในทางตรงกันข้าม กล่าวคือ เมื่อการผลิตในประเทศถูกประเมินค่าสูงไปจนส่งผลเสียต่อปริมาณการส่งออก ซึ่งนำไปสู่ค่าสัมประสิทธิ์การป้อนเข้าที่มากเกินไป เช่น การผลิตข้าวเปลือกของโรมาเนียเข้าสู่ภาคการแปรรูปข้าว

สัมประสิทธิ์คี่บางตัวอาจสืบทอดมาจากค่าของ GTAP9 เวอร์ชันก่อนหน้าซึ่งใช้ในการคำนวณเมทริกซ์เริ่มต้น ดังนั้น GTAP IOT เบื้องต้น (ก่อนหน้า) ตัวอย่างเช่น ในบางกรณี การกระจายของผู้ใช้โดยเฉลี่ยของกระแสอินพุตข้ามแถวของ IOT ไม่สอดคล้องกับความรู้เกี่ยวกับธรรมชาติของเทคโนโลยีของภาคที่กำหนด (ผู้ใช้ระดับกลาง) ที่นี่ทำการปรับเปลี่ยนเฉพาะกิจ

เทคโนโลยีใหม่ๆสามารถเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 2008 เป็นต้นมา น้ำตาล (สีขาว) ถูกผลิตขึ้นเรื่อยๆ ในสหภาพยุโรปโดยใช้ไอโซกลูโคสที่เรียกว่าน้ำเชื่อมข้าวโพดในสหรัฐอเมริกา “c_b” (ซิมเมอร์2013 ). ส่งผลให้ค่าสัมประสิทธิ์การป้อนเข้าของหัวบีทในอุตสาหกรรมน้ำตาลลดลง และค่าสัมประสิทธิ์การป้อนเข้าจากผลิตภัณฑ์อาหารอื่นๆ สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม โมเดลดังกล่าวจะจัดสรรปริมาณการบริโภคน้ำตาลจำนวนมากให้กับอุตสาหกรรมน้ำตาลเอง แม้ว่าจะไม่มีการปรับเปลี่ยนดังกล่าว เนื่องจากจะตระหนักว่าปริมาณการใช้ (การใช้) ของหัวบีตทั้งหมดลดลง

บางครั้งที่เหลือค่าแปลกไม่กี่ขั้นตอนการประเมินมาจากข้อ จำกัด ของฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ระยะทางที่ลด เมื่อข้อจำกัดแน่นพอ แบบจำลองมักจะค้นหาคำตอบสุดขั้วโดยมีค่าสัมประสิทธิ์สูงมากเพียงไม่กี่ตัว และส่วนอื่นๆ เข้าใกล้ศูนย์มาก โดยทั่วไปจะแก้ไขได้โดยใช้ข้อมูลภายนอกและโดยการเพิ่มค่าผกผันของข้อผิดพลาดสัมพัทธ์กำลังสองลงในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (ซึ่งจะช่วยป้องกันการเปลี่ยนค่าบวกที่มีนัยสำคัญเป็นศูนย์)

IOTs อยู่ในราคาปัจจุบันและดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์การป้อนข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงจาก 1 ปีไปยังอีกเพียงเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงราคา เมื่อเปรียบเทียบกับ GTAP9 IOT สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับอุตสาหกรรมน้ำตาลและภาคพลังงาน ซึ่งราคาน้ำมันและก๊าซของโลกมีความผันผวนอย่างมากระหว่างปี 2551 ถึงปี 2558

เมื่อเปลี่ยนบล็อกที่มีมูลค่าเพิ่มในการใช้งาน / TLS / IOTs ภาค GTAP เรายังมีการจัดการกับความเป็นไปได้ความแตกต่างระหว่างความหมาย (เนื้อหา) ของที่คล้ายกัน Eurostat และ GTAP ประเภท ที่โดดเด่นที่สุดคือ เราสามารถพูดถึงสิ่งต่อไปนี้:

1.
ข้อมูล GTAP สำหรับ “ภาษีแรงงาน” อาจรวมถึง (ส่วนใหญ่) เงินสมทบประกันสังคมของพนักงาน (SSC) จึงไม่รวมอยู่ในหมวด “ค่าจ้างและเงินเดือน” ของ GTAP อย่างไรก็ตาม หมวดหมู่ “ค่าจ้างและเงินเดือน” ของ Eurostat รวมถึง SSC ด้วยเช่นกัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล GTAP พิจารณาเฉพาะ SSC ของนายจ้างจริงที่ได้รับจากรัฐบาลเท่านั้น และไม่รวม SSC ที่ถูกกล่าวหาทั้งหมด ในทำนองเดียวกัน ข้อมูล GTAP ดูเหมือนจะถูกกำหนดอย่างกว้างๆ มากขึ้น (อาจรวมถึงภาษีแรงงานอื่นๆ ด้วย เช่น ภาษีเงินเดือนหรือเงินสมทบในการฝึกงานของรัฐและกองทุนฟื้นฟู)

2.ฐานข้อมูล GTAP อิงจากสถิติทางตรงเกี่ยวกับการเกษตรเป็นจำนวนมาก ซึ่งถือว่ารายได้แบบผสมของเกษตรกรเป็นค่าจ้าง ในขณะที่ Eurostat ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของต้นทุนขั้นกลางหรือส่วนเกินจากการดำเนินงาน

3.ภาษี/เงินอุดหนุนบางส่วนสำหรับผลิตภัณฑ์อาจได้รับการจัดประเภทโดย GTAP เป็นภาษี/เงินอุดหนุนอื่นๆ ในการผลิต (ส่วนหนึ่งของมูลค่าเพิ่มรวม)

4.ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาก่อนหน้านี้ ตัวเลข GTAP9 สำหรับภาษีเอาท์พุต (หรือการผลิต) (สุทธิ) นั้นสูงกว่าภาษีของ Eurostat มาก ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากข้อเท็จจริงที่ GTAP ใช้หมวดหมู่นี้เป็นส่วนที่เหลือสำหรับการปรับสมดุลตารางอินพุต-เอาท์พุต

ด้วยเหตุผลทั้งหมดเหล่านี้ การประเมินคุณภาพของการประมาณการใหม่จึงขึ้นอยู่กับปัจจัยที่พึ่งพาซึ่งกันและกันหลายอย่าง ซึ่งทำให้เราไม่สามารถหาปริมาณการปรับปรุงที่ทำกับฐานข้อมูล GTAP ได้แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยวิธีการแปลงเพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม เรามั่นใจว่าการใช้สถิติที่เป็นทางการมากขึ้นและความพยายามเพื่อให้สอดคล้องกับสถิติเหล่านี้มีเหตุผลเพียงพอที่จะคิดว่าฐานข้อมูล EU-GTAP ใหม่มีมาตรฐานคุณภาพเดียวกันกับสถิติอย่างเป็นทางการ

ไฟล์เพิ่มเติม1 , 2 , 3 , 4ให้คำอธิบายทีละขั้นตอนโดยละเอียดของกระบวนการแปลงแบบเต็มพร้อมตัวอย่างตัวเลขในไฟล์แยกต่างหาก พวกเขายังจัดเตรียมตารางการติดต่อระหว่างการจัดประเภท GTAP และ IMC และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด คำอธิบายโดยละเอียดขององค์ประกอบบางอย่างของฐานข้อมูล EU-GTAP เมื่อเปรียบเทียบกับเวอร์ชัน GTAP9 จะรวมอยู่ในไฟล์เพิ่มเติม1 , 2 , 3 , 4ด้วย

บทสรุป
บทความนี้อธิบายงานที่ทำเพื่อจัดทำชุดตารางอินพุตและเอาต์พุตสำหรับ 28 ประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปสำหรับปีอ้างอิง 2010 ภายใต้ระเบียบวิธีบัญชีใหม่ (ESA10 สอดคล้องกับ UN SNA08) และเป็นไปตามข้อกำหนดการส่ง GTAP .

ผลงานใหม่หลักของบทความนี้คือการพัฒนาวิธีการแปลงแบบใหม่ที่ประกอบด้วยเจ็ดขั้นตอนและแปลง ESTAT IOTs (NACE Rev.2) เป็น GTAP เต็มรูปแบบภายในประเทศและนำเข้าผลิตภัณฑ์ตามผลิตภัณฑ์ IOT (การจัดประเภท GTAP) EU-GTAP IOT ที่เป็นผลลัพธ์นั้นสอดคล้องกับการรวมและผลรวมย่อยของ Eurostat ในระดับการรวมทั่วไปที่แน่นอน เช่นเดียวกับสถิติอย่างเป็นทางการอื่นๆ วิธีนี้สามารถใช้กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์อื่นๆ ในโลก และอาจใช้สำหรับการอัปเดตฐานข้อมูล EU ใน GTAP และฐานข้อมูลอินพุต-เอาต์พุตที่คล้ายกันอื่นๆ ในอนาคต โดยมีการจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์และอุตสาหกรรมจากแหล่งข้อมูลดั้งเดิม

สำหรับการประเมินคุณภาพของผลลัพธ์ที่มาจากวิธีการแปลง EU-GTAP ใหม่ มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้การประเมินคุณภาพของการประเมินใหม่ของเราไม่สามารถทำได้อย่างแม่นยำ สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าการแยกการปรับปรุงที่ทำกับฐานข้อมูล GTAP นั้นทำได้ยากมากเพียงเนื่องจากการใช้วิธีการแปลงใหม่ เพื่อเป็นหลักฐานสนับสนุน เราสามารถแสดงแทนในไฟล์เพิ่มเติม1 , 2 , 3 , 4ว่าวิธีการแปลง EU-GTAP ลดจำนวนสัมประสิทธิ์ที่โต้แย้งได้ 10% เมื่อเทียบกับ GTAP9 ซึ่งไม่ถือว่าเป็นความสำเร็จเล็กน้อย (ดูเพิ่มเติม ไฟล์1 , 2 , 3 ,4ให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลลัพธ์เหล่านี้) สำหรับบางประเทศ การลดลงนั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเศรษฐกิจขนาดใหญ่ สำหรับเยอรมนี การลดลงคือ 56% และสำหรับอิตาลีและสหราชอาณาจักร การลดลงที่สอดคล้องกันคือ 39% และ 60% ตามลำดับ การลดลงของโครเอเชียอยู่ที่ประมาณ 41% อย่างไรก็ตาม สำหรับบางประเทศ การประมาณการ EU-GTAP นั้นไม่ประสบความสำเร็จมากนัก

การพัฒนาวิธีการแปลง EU-GTAP นั้นใช้เวลานานและสิ้นเปลืองทรัพยากร สาเหตุหลักมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าการจำแนกประเภท GTAP มีความสอดคล้องกับการจำแนก NACE Rev.1.1/ISIC Rev.3 อย่างชัดเจน แต่ไม่ใช่กับ NACE ใหม่ การจำแนกประเภท Rev.2/ISIC Rev.4 นอกจากนี้ การค้นหาสถิติอย่างเป็นทางการที่มีรายละเอียดมากขึ้นสำหรับ 28 ประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปนั้นยากเพราะขาดข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยละเอียดเกี่ยวกับผลผลิตรวม มูลค่าเพิ่ม และสถิติต่างประเทศโดยภาค GTAP นับประสา IOT ที่มีรายละเอียดมากขึ้น

ในมุมมองของเรา ข้อสรุปหลักที่สามารถดึงออกมาจากงานของเราสำหรับการเผยแพร่ฐานข้อมูล GTAP ในอนาคตนั้นเป็นคำแนะนำที่แข็งแกร่งมากในการแก้ไขการจัดประเภท GTAP อย่างเร่งด่วนตามระบบการจัดประเภทที่ใหม่กว่า เราทราบดีว่าการแก้ไขในการจัดประเภททำให้เกิดการแบ่งอนุกรมเวลาที่เผยแพร่ในอดีตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และจะเกิดขึ้นในฐานข้อมูล GTAP เช่นกัน จากนั้น สมาคม GTAP ก็ควรคิดหาวิธีอำนวยความสะดวกให้กับตารางการติดต่อระหว่างการจัดประเภทแบบเก่าและแบบใหม่ตามความเหมาะสม นอกจากนี้ ประเทศต่างๆ ทั่วโลกกำลังค่อยๆ เคลื่อนเข้าสู่ NACE Rev.2/ISIC Rev.4 และเป็นการยากมากที่จะอัปเดต GTAP IOT ในอนาคตที่ยังคงใช้ระบบการจำแนกประเภทก่อนหน้านี้ สำหรับการเปิดตัวในอนาคต เมทริกซ์ค่าสัมประสิทธิ์การแปลงโดยประมาณของเราสำหรับปี 2010 (การแปลงมูลค่าการค้าจากภาค ESAT IOT เป็นภาค GTAP) หวังว่าอาจให้บริการกลุ่ม GTAP เป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับการพัฒนาการติดต่อของเซกเตอร์ NACE Rev.2/GTAP และดังนั้น การแก้ไขในอนาคตของการจำแนกประเภทตามส่วน GTAP . นอกจากนี้ การอัปเดต IOT ของ EU-GTAP ในอนาคตอาจได้รับประโยชน์จากการใช้รายละเอียดเพิ่มเติมเชิงอรรถ14 SUOTs จากประเทศต่างๆ เท่าที่มีอยู่

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลและวัสดุ
ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างหรือวิเคราะห์ระหว่างการศึกษานี้รวมอยู่ในบทความที่ตีพิมพ์นี้ (และไฟล์เพิ่มเติม)

หมายเหตุ
1.โครงการ GTAP ได้รับการประสานงานโดย Center for Global Trade Analysis ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 1992 โดยศาสตราจารย์ Thomas W. Hertel และตั้งอยู่ในภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรที่มหาวิทยาลัย Purdue

2.การทบทวนวรรณกรรมจัดตามหัวข้อ แม้ว่าในบางกรณีฐานข้อมูลที่ใช้อาจไม่ใช่ฐานข้อมูล GTAP ของ IOT ระดับประเทศ แต่ในบางกรณีอาจไม่ใช่ฐานข้อมูล IOT แบบหลายภูมิภาคที่ได้มาจากฐานข้อมูลดังกล่าว

3.สำหรับรายชื่อของสมาคม GTAP โปรดดูที่

4.SNA08/ESA10 ใหม่นำมาซึ่งความท้าทายด้านข้อมูลใหม่ๆ ที่นำไปสู่การสร้างสถิติการค้าและมูลค่าการค้าของบัญชีในประเทศแตกต่างไปจากที่เคยเป็นมา (เช่น สินค้าที่ส่งไปต่างประเทศเพื่อการประมวลผลและการค้า) ผู้อ่านควรทราบว่าประเทศอื่นๆ ในฐานข้อมูล GTAP อาจยังไม่ได้เปลี่ยนไปใช้ระบบใหม่ หรือบัญชีดาวเทียมที่เกี่ยวข้องไม่สอดคล้องกับข้อบังคับทางสถิติใหม่ สิ่งนี้ยังใช้ได้กับโครงการฐานข้อมูลระหว่างประเทศอื่นๆ เช่น โครงการที่รวบรวม IOT หลายภูมิภาคทั่วโลก ทุกประเทศจะค่อยๆ จัดทำสถิติอย่างเป็นทางการภายใต้ระเบียบใหม่ แต่ในขณะเดียวกันก็มีช่วงที่ประเทศต่างๆ อาจแตกต่างกันในการผลิตทางสถิติของ IOT ระดับประเทศ และเราจะทำอะไรได้น้อยมาก กล่าวคือ การวิเคราะห์ของเราต้องใช้ความระมัดระวัง .

5.โครงการ EU-GTAP หมายถึงโครงการคณะกรรมาธิการยุโรป ซึ่งได้รับความร่วมมือจากสมาคม GTAP และ Eurostat

6.การจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์ตามกิจกรรม หรือการจำแนกทางสถิติของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในประชาคมยุโรป

7.ตามโครงการส่งข้อมูลของ ESA10 ประเทศสมาชิกสหภาพยุโรปต้องจัดเตรียมตารางอุปทาน การใช้ และอินพุต-เอาท์พุตให้กับ Eurostat ในราคาพื้นฐาน รวมถึงเมทริกซ์การค้าและการขนส่ง และภาษี หักเงินอุดหนุนสำหรับเมทริกซ์ผลิตภัณฑ์ทุกปีที่ลงท้ายด้วย 0 และ 5 การใช้ ตารางราคาผู้ซื้อเป็นตารางบังคับเป็นประจำทุกปีพร้อมกับตารางอุปทานในราคาพื้นฐาน ดังนั้นเราจึงต้องการทำการแปลง ESTAT IOT ของปี 2010 (แทนที่จะเป็นปี 2011 ซึ่งเป็นปีฐานของฐานข้อมูล GTAP) เนื่องจากเรามีข้อมูลที่เป็นทางการมากขึ้น การคาดการณ์ถึงปี 2011 ดำเนินการโดยกลุ่ม GTAP และอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้

การออกกำลังกายเชื่อมโยงกับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้หญิง มุมมองทางจิตวิทยาอย่างหนึ่งที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสัมพันธ์นี้ได้คือโมเดล Dualistic ของ Passion ตัวแบบวางตำแหน่งที่บุคคลสามารถสอดแทรกกิจกรรมอันทรงคุณค่าในรูปแบบอิสระ อำนวยความสะดวกให้กับความปรารถนาที่กลมกลืนกัน หรือในลักษณะที่ควบคุมได้ ส่งผลให้เกิดความหลงใหลครอบงำ วัตถุประสงค์โดยรวมของการศึกษาสุ่มตัวอย่างประสบการณ์กับมารดาที่ทำงานด้านร่างกายเพื่อทำงานคือเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของความหลงใหลในการออกกำลังกายที่มีต่อผลกระทบด้านบวกและด้านลบในแต่ละวัน รวมทั้งในแง่ของความมีชีวิตชีวาโดยทั่วไป

วิธี
ผู้หญิงวัยกลางคนที่มีสุขภาพดีและกระฉับกระเฉง 63 คนเข้าร่วมในการศึกษานี้ ผู้หญิงเข้าร่วมเซสชั่นพื้นฐานเพื่อตอบแบบสอบถามแบบรายงานตนเอง ซึ่งรวมถึง The Passion Scale จากนั้น ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์ ผู้หญิงตอบแบบสอบถามอิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับผลกระทบรายวันและการมีส่วนร่วมของกิจกรรมทางกายตลอด 14 วัน ต่อจากนั้นพวกเขาเข้าร่วมเซสชั่นที่สองในระหว่างที่มีการประเมินระดับความมีชีวิตชีวา ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้นและการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม

ผลลัพธ์
ผู้เข้าร่วมหกสิบคน (95%) มีความกระตือรือร้นต่อการออกกำลังกาย ผลกระทบด้านบวกรายวันสูงขึ้นและผลกระทบด้านลบลดลงในวันที่ผู้หญิงหลงใหลในความหลงใหล (เช่น การออกกำลังกาย) ในวันที่กระฉับกระเฉงเหล่านี้ ความเชื่อมโยงระหว่างผลกระทบด้านบวกและด้านลบโดยรวมและระดับของความหลงใหลที่กลมกลืนหรือครอบงำอยู่ในทิศทางที่คาดหวังแม้ว่าจะไม่มีนัยสำคัญก็ตาม ระดับของความหลงใหลที่กลมกลืนและครอบงำจิตใจได้กลั่นกรองความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมในกิจกรรมและผลกระทบเชิงบวก ซึ่งทำให้ผู้หญิงที่หลงใหลในความลุ่มหลงนั้นรู้สึกแย่ลงอย่างมีนัยสำคัญในวันที่พวกเขาไม่ได้เคลื่อนไหว ความมีชีวิตชีวามีความสัมพันธ์เชิงลบกับความหลงใหลครอบงำและบวกกับความหลงใหลที่กลมกลืนกัน

บทสรุป
การค้นพบนี้สอดคล้องกับ Dualistic Model of Passion และเสนอแนวทางในการสอบสวนในอนาคต ในการพิจารณากิจกรรมทางกายเป็นกลยุทธ์ในการปรับความผาสุกของผู้หญิงให้เหมาะสม ควรพิจารณากระบวนการภายในของกิจกรรมนี้ (แบบอิสระและแบบควบคุม) การนำผลลัพธ์เหล่านี้ไปใช้ได้จริงควรเกี่ยวข้องกับการอำนวยความสะดวกให้มีความปรารถนาอย่างเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันกับกิจกรรมทางกาย โดยเน้นการมีส่วนร่วมที่ยืดหยุ่นและตั้งใจซึ่งมีความสมดุลระหว่างกิจกรรมอื่นๆ

พื้นหลัง
ผู้หญิง ความเป็นอยู่ที่ดี และการออกกำลังกาย
เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการเปิดเผยว่าความเจ็บป่วยทางจิต รวมทั้งภาวะซึมเศร้า เป็นภาระมากกว่ามะเร็งทั้งหมด 1.5 เท่า (Ratnasingham et al. 2012 ) ในบรรดาผู้หญิง ภาวะซึมเศร้าเป็นสาเหตุสำคัญของความพิการที่เกี่ยวข้องกับโรค (Noble 2005 ) นอกจากนี้ยังมีหลักฐานว่าสุขภาพจิตโดยทั่วไปมีแนวโน้มลดลงในผู้หญิงเมื่อเทียบกับผู้ชาย (Denton et al. 2004 ; Hopkins Fishel 2008 ) จากมุมมองทางจิต-สังคม อาจมีอิทธิพลประนีประนอมหลายประการต่อสุขภาพจิตของผู้หญิงในสังคมปัจจุบัน เช่น ความรู้สึกของบทบาทที่มากเกินไป ซึ่งอาจเกิดขึ้นจากการกดดันให้ผู้หญิงสวมบทบาทมากมาย (เช่น แม่ ผู้ประกอบอาชีพ ฯลฯ ; Lasswell 2002 ; Pearson 2008). ในทางกลับกัน ยังมีปัจจัยปกป้องที่สามารถส่งผลดีต่อสุขภาพจิตและสวัสดิภาพของผู้หญิง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การออกกำลังกายเป็นประจำ (Kull 2002 ) อันที่จริง การออกกำลังกาย1มีความเกี่ยวข้องกับความเป็นอยู่ที่ดีขึ้นและอาการซึมเศร้าที่ลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสตรี (Galper et al. 2006 ; Penedo and Dahn 2005 )

การมีส่วนร่วมเป็นประจำของผู้หญิงในกิจกรรมทางกายยังเชื่อมโยงกับดัชนีเฉพาะหลายประการของความเป็นอยู่ที่ดี รวมถึงผลกระทบเชิงบวก (Elavsky and McAuley 2005 ; Gauvin et al. 2000 ; Kull 2002 ) ผลกระทบถูกกำหนดให้เป็นลักษณะเฉพาะของสภาวะความรู้สึกของแต่ละบุคคล และมักถูกอธิบายในสองมิติ: ความจุ (บวก ลบ) และการกระตุ้น (สูง ต่ำ; Russell, 1980 ; 2003 ) นักวิจัยได้แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่เป็นประโยชน์ของการออกกำลังกายต่อสภาวะทางอารมณ์ของสตรีทันทีหลังจากทำกิจกรรม (Cramp and Bray 2010 ; Guérin and Fortier 2012 ) และในแง่ของอารมณ์ทั่วไป (เช่น Kelsey et al.2549 ). ความมีชีวิตชีวาเป็นตัวบ่งชี้ส่วนตัวอีกประการหนึ่งของความเป็นอยู่ที่ดีซึ่งได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในบริบทของการออกกำลังกายและมีความสง่างามมากขึ้น (กล่าวคือเน้นที่การตระหนักรู้ในตนเองและการเติบโต) และยั่งยืนในธรรมชาติ.. ความมีชีวิตชีวาหมายถึงความรู้สึกที่มีความหมายของพลังงานบวกและ ความกระตือรือร้น (Ryan and Frederick 1997 ). พลังชีวิตเป็นประสบการณ์การมีชีวิตที่มีพลังและเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล และถึงแม้จะได้รับการแจ้งจากสภาพร่างกาย แต่ก็มีคุณภาพทางจิตใจมากกว่า (Nix et al. 1999 ) ไม่น่าแปลกใจเลยที่การประสบกับระดับความมีชีวิตชีวาที่มากขึ้นเป็นผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์อีกประการหนึ่งของการออกกำลังกายเป็นประจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้หญิง (Brown et al. 2000 ; Wendel-Vos et al. 2004 )

อย่างไรก็ตาม การมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกายมักจะหรือจำเป็นเสมอไปหรือจำเป็นต้องนำไปสู่ความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นความมีชีวิตชีวา ผลกระทบเชิงบวก หรือดัชนีอื่นๆ หรือไม่? วรรณกรรมที่มีอยู่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญตั้งคำถามดังกล่าว (Biddle and Ekkekakis 2005 ) (แวนคูเวอร์2009) ตั้งข้อสังเกตว่าสตรีวัยทำงานจำนวนมาก รู้สึกกดดันที่จะสร้างสมดุลระหว่างความต้องการงานหนักและบทบาทที่หลากหลาย ขณะเดียวกันก็ผสมผสานแนวทางการใช้ชีวิตที่มีสุขภาพดี (เช่น การออกกำลังกาย) ซึ่งอาจส่งผลให้มีการปฐมนิเทศที่ควบคุมได้ หรือความรู้สึกผูกพันต่อกิจกรรมทางกาย ซึ่งอาจไม่เหมาะสมสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น แท้จริงแล้ว ความรู้สึกผิดและความกดดันต่อกิจกรรมทางกายนั้นเชื่อมโยงกับพฤติกรรมที่มากเกินไปหรือเข้มงวด และอาจส่งผลร้ายแรงในแง่ของความเป็นอยู่ที่ดี (Hamer et al. 2002 ; Hausenblas and Downs 2002). ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าเราต้องการความเข้าใจที่ซับซ้อนมากขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์ที่การออกกำลังกายนำไปสู่การเป็นอยู่ที่ดีขึ้น ทฤษฎีทางจิตวิทยาสามารถช่วยสำรวจเรื่องนี้ได้โดยตรง อันที่จริง ทฤษฎีได้รับการแนะนำอย่างมากในการพิจารณาว่ากิจกรรมทางกายเอื้อต่อความเป็นอยู่ที่ดีของบุคคลอย่างไร (Berger and Motl 2000 ; Reed and Buck 2009 ) มุมมองทางทฤษฎีหนึ่งที่เสนอหลักการที่แข็งแกร่งและได้รับการสนับสนุนอย่างดีซึ่งเชื่อมโยงกิจกรรมต่างๆ เช่น การออกกำลังกาย กับตัวชี้วัดที่สำคัญของความเป็นอยู่ที่ดีคือ Dualistic Model of Passion (Vallerand et al. 2003 )

แบบจำลองคู่ของความหลงใหล (DMP)
คำอธิบาย
Vallerand และคณะ ( พ.ศ. 2546 ) ได้เสนอแนวทางใหม่ในการศึกษาความหลงใหล โดยที่ความหลงใหลนั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยการทุ่มเทเวลาและพลังงานในกิจกรรมที่ชอบ คุณค่า และหลอมรวมเข้ากับอัตลักษณ์ของตนเอง และมีศักยภาพที่จะนำไปสู่ผลลัพธ์เชิงบวก ความแตกต่างระหว่าง DMP และเฟรมเวิร์กสร้างแรงบันดาลใจ เช่น ทฤษฎีการตัดสินใจด้วยตนเอง มีการอธิบายไว้ที่อื่น (เช่น Vallerand et al., 2003 ; Vallerand, 2012 ) นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่ากีฬา/กิจกรรมทางกายภาพเป็นประเภทความหลงใหลที่มีคะแนนสูงสุด และผู้กระตือรือร้นจำนวนมากหลงใหลเกี่ยวกับกิจกรรมนี้ในชีวิตของพวกเขา (Vallerand et al. 2003 ; Rousseau and Vallerand 2008). ดังนั้น บริบทนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาความหลงใหล บวกกับความจริงที่ว่าความหลงใหลในการออกกำลังกายหรือกีฬาสามารถก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่คุ้มค่าหลายประการ เช่น สมรรถภาพทางกายและสุขภาพ (Vallerand 2010 ) อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาความหลงใหลเพียงเล็กน้อยในโดเมนกิจกรรมทางกายโดยเฉพาะ (Parastatidou et al. 2012 ) และไม่มีใครเจาะจงกับผู้หญิงที่มีเป้าหมายเฉพาะ

นอกจากนี้ เนื่องจากคนที่มีความกระตือรือร้นมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่มีมูลค่าสูง จึงมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างความหลงใหลและผลทางอารมณ์ (Vallerand 2010 ; Vallerand 2012 ) เนื่องจากใช้เวลามากในการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่กระตือรือร้น (Vallerand et al., 2003 , study 1; 2008 study 1) และพิจารณาถึงประโยชน์ทางอารมณ์ของการออกกำลังกายในหมู่ผู้หญิง จะเป็นที่น่าสนใจที่จะรวมกระแสการวิจัยเหล่านี้ . ดังนั้น จุดประสงค์แรกของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจสอบในหมู่ผู้หญิงที่กระตือรือร้นที่หลงใหลในกิจกรรมทางกาย ว่าพวกเขามีประสบการณ์ที่ดีขึ้นหรือไม่ในวันที่พวกเขามีส่วนร่วมในความหลงใหล (เช่น การออกกำลังกาย) กับวันที่พวกเขาไม่ทำ

องค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์และกำหนดของ DPM คือการแสดงถึงความเป็นคู่โดยธรรมชาติ (Vallerand 2010 ) โดยพื้นฐานแล้ว ผลที่ตามมาของการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่กระตือรือร้น (เช่น ผลกระทบ) อาจขึ้นอยู่กับวิธีการฝังตัวของกิจกรรมและรวมเข้ากับเอกลักษณ์ของตน (Vallerand et al. 2003 , 2007) ตามรูปแบบที่ระบุไว้ กระบวนการภายในที่ชัดเจนสามารถนำไปสู่การพัฒนาความหลงใหลสองประเภท: ความหลงใหลที่กลมกลืนกัน (HP) และความรักที่ครอบงำ (OP) เมื่อกิจกรรมทางกายเข้ามามีส่วนร่วมด้วยความรู้สึกของความตั้งใจและการเลือก กิจกรรมนั้นจะกลายเป็นภายในในแบบที่เป็นอิสระ ซึ่งนำไปสู่รูปแบบความหลงใหลที่กลมกลืนกัน (Vallerand et al. 2003). ด้วย HP กิจกรรมจะมีความสมดุลในอัตลักษณ์ของตนและ ‘กลมกลืน’ กับด้านอื่น ๆ ของชีวิต ในทางกลับกัน OP สำหรับกิจกรรมทางกายเกิดขึ้นจากการควบคุมภายในโดยที่ใครๆ ก็ชอบกิจกรรมนี้แต่รู้สึกว่ามีแรงกระตุ้นที่น่าสนใจและล้นหลามที่จะมีส่วนร่วมตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ดังนั้น ภาระผูกพันจึงติดอยู่กับกิจกรรมอันเป็นผลมาจากแรงกดดันภายในและระหว่างบุคคลในการไล่ตาม ผลทางจิตวิทยาที่แตกต่างกันของ HP และ OP ได้รับการศึกษาในหลายโดเมนชีวิต (Vallerand 2008 )

ประเภทของความรักและผลกระทบ
ตาม DMP การประสบกับผลกระทบเชิงบวกอย่างเต็มที่สามารถขัดขวางโดยธรรมชาติที่เข้มงวดและควบคุมของ OP (Vallerand 2010 ) การศึกษาได้สนับสนุนว่า OP สำหรับกิจกรรมมีความเกี่ยวข้องกับระดับของผลกระทบเชิงบวกที่ต่ำกว่า เช่นเดียวกับรายงานเพิ่มเติมของผลกระทบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบของความอับอายและความวิตกกังวล (Rousseau and Vallerand, 2008 ; Vallerand et al. 2003 ; study 1; Vallerand 2551 ). ในทางกลับกัน เสรีภาพและความยืดหยุ่นของ HP ช่วยให้บุคคลมีส่วนร่วมในกิจกรรมได้อย่างเต็มที่ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มประสบการณ์ที่ส่งผลในเชิงบวกให้สูงสุด และเมื่อเวลาผ่านไป ช่วยให้มีความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น (Vallerand 2012). ไม่น่าแปลกใจเลยที่ HP มีความสัมพันธ์กับผลกระทบเชิงบวกที่สูงขึ้นหลังกิจกรรม (Mageau et al. 2005 ) ในแต่ละวัน (Mageau และ Vallerand 2007 ) และโดยทั่วไปในช่วงเวลาหนึ่ง (Vallerand et al. 2003 ; การศึกษา 2)

แม้ว่าความสัมพันธ์เหล่านี้จะไม่ค่อยได้รับการทดสอบเกี่ยวกับกิจกรรมทางกาย แต่ในกลุ่มตัวอย่างผู้สูงอายุที่กระตือรือร้น (Rousseau and Vallerand 2008 ) พบว่า HP คาดการณ์ว่าจะได้รับผลดีตามอัตวิสัยมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยการเพิ่มผลกระทบเชิงบวกระหว่างการออกกำลังกาย Parastatidou และคณะ ( 2555) แสดงให้เห็นว่า HP มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งกับความเพลิดเพลินในการออกกำลังกายมากกว่า OP แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ประเมินผลในเชิงบวกโดยตรงหรือผลทั่วไปใดๆ เมื่อเวลาผ่านไป ตามความรู้ของเรา ไม่มีการศึกษาใดที่ทำกับผู้หญิงที่กระตือรือร้นเพื่อดูอิทธิพลของความหลงใหล (เช่น HP และ OP) โดยเฉพาะต่อผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบในแต่ละวันของพวกเขาเมื่อพวกเขามีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกายในชีวิตประจำวันที่วุ่นวาย . นี่เป็นวัตถุประสงค์ที่สองของการศึกษาครั้งนี้ ยิ่งไปกว่านั้น ทำได้โดยใช้การวัดรายวันโดยรวมซ้ำๆ ในช่วง 14 วัน ในขณะที่การศึกษาข้างต้นใช้การออกแบบแบบภาคตัดขวางหรือดึงจากจุดเวลาที่เลือกสองสามจุด

ประเภทของความหลงใหลสามารถแยกแยะเพิ่มเติมได้เมื่อสัมพันธ์กับผลกระทบที่บุคคลได้รับจากการไม่สามารถมีส่วนร่วมในกิจกรรมได้ (Vallerand et al. 2003 ) เนื่องจาก OP มีลักษณะเฉพาะโดยการประเมินค่าสูงเกินไปและความปรารถนาที่ไม่สามารถควบคุมได้ที่จะเข้าร่วมในกิจกรรม การไม่มีส่วนร่วมในกิจกรรมจะนำไปสู่การลดลงในผลกระทบเชิงบวกและการเพิ่มขึ้นของผลกระทบทางลบ ในทางกลับกัน คุณสมบัติโดยเจตนาและสมดุลของ HP จะป้องกันผลกระทบที่เป็นอันตรายดังกล่าว การวิจัยสนับสนุนการเชื่อมโยงเหล่านี้สำหรับองค์ประกอบกระตุ้นระดับสูงของผลกระทบ (Ratelle et al. 2004 ; Vallerand 2010 ) ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างวิทยาลัยที่มีความสนใจหลากหลาย (Mageau and Vallerand 2007) พบว่า OP ได้กลั่นกรองผลกระทบของการมีส่วนร่วมของกิจกรรมต่อผลการกระตุ้นในเชิงบวกสูงในตอนท้ายของวัน มีเหตุผลที่จะสรุปว่ามารดาที่ทำงานและกระตือรือร้นจะแสดงให้เห็นถึงการทรงตัวที่ไม่เหมือนใครและในบางครั้งที่ควบคุมไม่ได้ในเรื่องที่เกี่ยวกับความหลงใหลในการออกกำลังกายท่ามกลางความรับผิดชอบอื่นๆ อีกหลายประการ ดังนั้นจึงถือว่ามีความเกี่ยวข้องในทางทฤษฎีและในทางปฏิบัติที่จะตรวจสอบเป็นอีกวัตถุประสงค์หนึ่งว่าผลกระทบจากการมีส่วนร่วมในกิเลส (กิจกรรมทางกาย) ในแต่ละวันหรือไม่ ต่อผลกระทบรายวันโดยรวมนั้นถูกกลั่นกรองโดยประเภทของกิเลสในประชากรกลุ่มนี้หรือไม่ นี่จะเป็นการศึกษาครั้งแรกที่สำรวจข้อเสนอนี้ในสี่มิติของผลกระทบ (สูง ต่ำ ลบในเชิงบวก)

ประเภทของความหลงใหลและความมีชีวิตชีวา
แม้ว่าสภาวะทางอารมณ์ที่ดีที่สุดจะเป็นผลลัพธ์ที่คุ้มค่าในตัวเอง นักวิจัยด้านความหลงใหลยังได้ประเมินตัวบ่งชี้ความเป็นอยู่ที่ดีทั่วโลกและยาวนานมากขึ้น เช่น ความพึงพอใจในชีวิตและความมีชีวิตชีวา (Rousseau and Vallerand, 2008 ; Philippe et al. 2009 ; Vallerand and Houlfort, 2003 ) . การวิจัยพบว่า HP มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่คาดหวังกับความมีชีวิตชีวาซึ่งสอดคล้องกับแนวความคิดแบบคู่ ฟิลิปป์และคณะ ( 2552) ประเมินความมีชีวิตชีวาเป็นตัวบ่งชี้ถึงความผาสุกในการอดอาหาร และเห็นว่ากลุ่มผู้เข้าร่วมที่มีความกระตือรือร้นอย่างกลมกลืน เมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีความกระตือรือร้นอย่างหมกมุ่น ประสบกับความมีชีวิตชีวาเพิ่มขึ้นในอีกหนึ่งปีต่อมา ระดับพลังชีวิตก็สูงขึ้นในหมู่ผู้หญิงเช่นกัน การวิจัยเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับประเพณีของความหลงใหลได้ใช้การวัดทั้งตัวชี้วัดระยะสั้น/รายวันสะสมของความเป็นอยู่ที่ดีตลอดจนตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงความอยู่ดีมีสุขที่ยืนยาวและยั่งยืนกว่าในบริบทของการศึกษาเดียวกัน (Rousseau and Vallerand, 2008). นอกจากนี้ จากหลักฐานที่แสดงว่าการออกกำลังกายอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อความมีชีวิตชีวาของผู้หญิง การทำความเข้าใจอิทธิพลของความหลงใหลจะทำให้เกิดความเชื่อมโยงทางจิตวิทยาที่ขยายออกไปเหนือกว่าเพียงแค่การมีส่วนร่วมในกิจกรรม สิ่งนี้ได้รับการตรวจสอบในจุดประสงค์สุดท้ายของการศึกษานี้

สัมผัสประสบการณ์การสุ่มตัวอย่างและความหลงใหล
สุดท้ายนี้ นักวิจัยด้านความรักบางคนได้ทำการศึกษาไดอารี่ (หรือที่เรียกว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์) เพื่อตรวจสอบความผันผวนในแต่ละวันของการมีส่วนร่วมของกิจกรรมและผลกระทบ (Mageau และ Vallerand 2007 ; Verner-Filion et al. 2012 ) วิธีการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์หมายถึงการรับรู้ความรู้สึกและ/หรือพฤติกรรมที่ผู้เข้าร่วมรายงานด้วยตนเองแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมประจำวันตามธรรมชาติของพวกเขา และได้รับการยกย่องว่าให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากภายนอก (Hektner et al. 2007 ; Scollon et al. 2003 ). แนวทางนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบรูปแบบการออกกำลังกายในแต่ละวันโดยเฉพาะ (เช่น Hyde et al. 2011). ดังนั้น ข้อมูลสำหรับการศึกษานี้จึงได้มาโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์ในบริบทของชีวิตประจำวันของมารดาที่ทำงานด้านร่างกาย

วัตถุประสงค์
เป้าหมายแรกของการศึกษาการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์กับสตรีหลายบทบาทที่กระตือรือร้นคือการตรวจสอบอิทธิพลของการมีส่วนร่วมในความหลงใหล (เช่น การออกกำลังกาย) ที่มีต่อผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบทุกวัน (การกระตุ้นสูงและต่ำ) เป็นที่คาดหวังว่าผู้หญิงจะรายงานผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบที่มากขึ้นในวันที่พวกเขาทำกิจกรรมที่กระตือรือร้นเมื่อเทียบกับวันที่พวกเขาไม่ทำ (Mageau และ Vallerand 2007 ; Wichers et al. 2012). จุดประสงค์ที่สองคือการดูอิทธิพลของประเภทความหลงใหลที่มีต่อผลบวกและลบในชีวิตประจำวันในวันที่ผู้หญิงมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกาย มีการตั้งสมมติฐานว่า a) ระดับของ HP จะสัมพันธ์กันในเชิงบวกกับผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบกับผลกระทบเชิงลบ ในขณะที่ b) ความสัมพันธ์ย้อนกลับหรือไม่มีนัยสำคัญจะเกิดขึ้นสำหรับระดับ OP (Rousseau and Vallerand, 2008 ; Vallerand 2012 ) วัตถุประสงค์ที่สามคือเพื่อตรวจสอบว่าระดับของ HP และ OP จะลดผลกระทบของการมีส่วนร่วมของกิจกรรมต่อผลกระทบรายวันหรือไม่ สันนิษฐานว่า OP ที่สูงขึ้นจะส่งผลให้เกิดผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบที่มากขึ้นในวันที่ไม่มีกิจกรรมทางกายภาพ เมื่อเทียบกับวันที่ทำกิจกรรม (Mageau และ Vallerand 2007). ความคลาดเคลื่อนของผลกระทบในแต่ละวันจะลดลงด้วย HP ที่สูงขึ้น (Vallerand 2010 ) ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกตัดขาดโดยการเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมที่จัดว่ามีความหลงใหลอย่างกลมกลืนและหลงใหลมากกว่า (เช่น กลุ่ม)

จุดประสงค์ที่สี่ของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจสอบ ควบคุมระดับการออกกำลังกาย และใช้การวิเคราะห์เสริมสองประเภท ความสัมพันธ์ระหว่าง HP และ OP และระดับความมีชีวิตชีวาที่วัดได้ในสองสัปดาห์ต่อมา ผ่านความแตกต่างของกลุ่ม เราคาดหวังให้ผู้หญิงในกลุ่มที่มีความกระตือรือร้นอย่างกลมกลืน กับกลุ่มที่หมกมุ่น แสดงความมีชีวิตชีวาในระดับที่มากขึ้น ด้วยการถดถอยในอนาคต เราตั้งสมมติฐานความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง HP และความมีชีวิตชีวา พร้อมด้วยความสัมพันธ์ที่อ่อนแอหรือเชิงลบสำหรับ OP (Philippe et al. 2009 )

วิธี
บริบท
การศึกษานี้ฝังอยู่ในโครงการวิจัยขนาดใหญ่เกี่ยวกับสตรีที่กระตือรือร้นและบทบาททางสังคมต่างๆ ของพวกเธอ (Guérin et al. Unpublished ) ด้วยเหตุนี้ เกณฑ์การคัดเลือกต่อไปนี้จึงถูกนำมาใช้เพื่อคัดกรองผู้เข้าร่วมทั้งหมดสำหรับคุณสมบัติ: a) เพศหญิงอายุระหว่าง 25 ถึง 55 b) มารดาที่มีลูกอายุ 18 ปีหรือน้อยกว่าที่ยังคงอาศัยอยู่ในบ้าน c) ร่างกายที่เคลื่อนไหว (เช่น พบกับ แนวปฏิบัติ PA ของแคนาดาขั้นต่ำ 150 นาทีของ PA ปานกลางถึงรุนแรงต่อสัปดาห์ (Tremblay et al. 2010 ), d) ทำงานเต็มเวลานอกบ้าน (ขั้นต่ำ 30 ชั่วโมง/สัปดาห์) e) ปัจจุบันไม่มีสิ่งจำเป็น สภาพทางการแพทย์หรือสุขภาพจิตที่อาจส่งผลต่อระดับการออกกำลังกายหรืออารมณ์เสีย

ผู้เข้าร่วม
ผู้เข้าร่วมได้รับการคัดเลือกจากหลายวิธี รวมถึงการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะและการส่งเสริมการบอกต่อของการศึกษาครั้งนี้ นอกจากนี้ ข้อความการรับสมัครปรากฏในจดหมายข่าวอิเล็กทรอนิกส์สำหรับมืออาชีพและนักกีฬาหลายฉบับ และโปสเตอร์ข้อมูลถูกจัดวางอยู่ในศูนย์กีฬาและร้านขายอุปกรณ์กีฬา/เด็กในเมืองใหญ่ ผู้เข้าร่วมที่สนใจส่งอีเมลหรือโทรศัพท์ถึงทีมวิจัยเพื่อรับรายละเอียดเกี่ยวกับการศึกษา นักวิจัยได้ทบทวนเกณฑ์การคัดเลือกกับผู้เข้าร่วมแต่ละคนเพื่อให้แน่ใจว่าเธอมีสิทธิ์เข้าร่วม การไม่ปฏิบัติตามเกณฑ์หนึ่งข้อขึ้นไป ไม่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านเวลาของการศึกษา หรือไม่สามารถติดต่อตามกำหนดเวลาได้ส่งผลให้สตรี 31 คนถูกคัดออก ผู้หญิงอีกสามคนถูกกีดกันหลังจากการศึกษาเนื่องจากข้อผิดพลาดระหว่างการบันทึกหรือการถ่ายโอนข้อมูล

กลุ่มตัวอย่างสุดท้ายประกอบด้วยผู้หญิงที่แข็งแรงและกระฉับกระเฉงมาก 63 คน [เช่น คะแนนเฉลี่ยแบบสอบถามการออกกำลังกายเวลาว่างของ Godin (LTEQ) เท่ากับ 51.73, SD ; = 18.55; Godin and Shephard, 1985พวกเขามีอายุเฉลี่ย 42.60 ปี ( SD  = 5.59) การคำนวณโดยใช้ส่วนสูงและน้ำหนักที่รายงานด้วยตนเองพบว่ามีค่าดัชนีมวลกายโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 22.70 ( SD  = 2.68) ผู้หญิงผิวขาวส่วนใหญ่เหล่านี้ (89%) มีการศึกษาดี (83% จบปริญญาตรีขึ้นไป) และรายงานอาชีพที่หลากหลาย เช่น พยาบาล ศาสตราจารย์ ผู้ช่วยผู้อำนวยการ ฯลฯ มากกว่าครึ่งหนึ่งแต่งงานอย่างถูกกฎหมายในช่วงเวลาที่ทำการศึกษา (70%) ผู้เข้าร่วม 11 คนถูกแยกหรือหย่าร้าง และเจ็ดคนอาศัยอยู่กับคู่ครอง ผู้หญิงมีลูกสองคนโดยเฉลี่ย ( SD = .92) มีอายุเฉลี่ย 10.42 ปี ( SD  = 5.02) สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมรายงานว่าใช้เวลาห้าชั่วโมงหรือมากกว่าต่อวันในกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการดูแลเด็กที่ไม่ได้ชำระเงิน

ขั้นตอนและมาตรการ
การศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของมหาวิทยาลัยออตตาวา ระเบียบการอธิบายไว้ในส่วนที่ตามมา สอดแทรกคำอธิบายของมาตรการที่ใช้ในการประชุมแบบตัวต่อตัวสองครั้ง (ห่างกันสองสัปดาห์) เช่นเดียวกับที่ดำเนินการผ่านวิธีการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์ (ESM; Csikszentmihalyi และ Larson 1987 )

เซสชั่นพื้นฐาน
ในช่วงแรกของเซสชั่นละสองครั้ง ผู้เข้าร่วมให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรหลังจากได้รับแจ้งวัตถุประสงค์ทั่วไปและข้อกำหนดของการศึกษานี้ มีการนำเสนอช่วงการสอนสั้นๆ เพื่ออธิบายแอปพลิเคชันแบบสอบถามอิเล็กทรอนิกส์ที่พัฒนาขึ้นสำหรับการศึกษานี้และบรรจุลงในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วม สำหรับผู้หญิงคนใดก็ตามที่ยืมอุปกรณ์ที่จัดหาโดยทีมวิจัย จะมีการเสนอคำแนะนำอย่างละเอียดยิ่งขึ้นจนกว่าเธอจะรู้สึกสบายใจกับเครื่องมือนี้ ข้อกำหนดด้านเวลาของแบบสอบถามคือทันทีหลังจากการออกกำลังกายและในเวลากลางคืนก่อนนอนได้รับการอธิบายอย่างถูกต้อง ผู้เข้าร่วมยังได้เสร็จสิ้นชุดของมาตรการพื้นฐานดังต่อไปนี้

ข้อมูลประชากร
แบบสอบถามประชากรขั้นพื้นฐานถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายสตรีในกลุ่มตัวอย่างนี้ มีคำถามเกี่ยวกับเชื้อชาติ ระดับการศึกษา รายได้ สถานภาพการสมรส จำนวนและอายุของเด็กและอายุ และสถานะสุขภาพโดยทั่วไป นอกจากนี้ ผู้หญิงยังถูกถามเกี่ยวกับจำนวนชั่วโมงที่พวกเขาใช้เวลาในแต่ละวันในบทบาทต่างๆ ซึ่งรวมถึงกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการดูแลเด็ก

ความหลงใหล
Passion Scale ใช้เพื่อประเมินความหลงใหลในการออกกำลังกาย (Vallerand et al. 2003 ; Parastatidou et al. 2012). ขอให้ผู้เข้าร่วมคิดเกี่ยวกับกิจกรรมนี้เมื่อตอบสนองต่อองค์ประกอบทั้งสองของมาตราส่วน รายการอธิบายทั้งหมดได้คะแนนในระดับ Likert 7 คะแนนจาก (1) ไม่เห็นด้วยเลย ถึง (7) เห็นด้วยอย่างยิ่ง สี่รายการที่ประกอบเป็นองค์ประกอบแรกของมาตราส่วนจะประเมินระดับความหลงใหลในกิจกรรม (เช่น อุทิศเวลาและพลังงานให้กับมัน) การเป็น ‘ความหลงใหล’ หมายถึงการมีคะแนนเฉลี่ยเหนือจุดกึ่งกลาง (เช่นสี่) ในรายการเหล่านี้ องค์ประกอบที่สองประเมินความหลงใหลสองประเภท (HP, OP) และประกอบด้วยรายการอธิบาย 12 รายการ หกประเภทต่อประเภทความรัก ตัวอย่างของรายการ ได้แก่ “กิจกรรมนี้สะท้อนถึงคุณสมบัติที่ฉันชอบเกี่ยวกับตัวเอง” (HP) และ “ฉันขึ้นอยู่กับกิจกรรมนี้ทางอารมณ์” (OP)2550 ; Parastatidou และคณะ 2555 ; Rousseau และ Vallerand 2008 ). คะแนนสำหรับ HP และ OP คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยของไอเท็มในแต่ละสเกลย่อย ค่าอัลฟาของ Cronbach สำหรับ HP และ OP เท่ากับ .77 และ .88 ตามลำดับ ซึ่งใกล้เคียงกับค่าอื่นๆ เช่น (Donahue et al. 2009 ) ในบริบทของกีฬา

ประสบการณ์การสุ่มตัวอย่าง
ผู้เข้าร่วมได้รับคำแนะนำให้เริ่มองค์ประกอบการสุ่มตัวอย่างประสบการณ์ของการศึกษาหนึ่งวันหลังจากช่วงการตรวจวัดพื้นฐานและเป็นเวลา 14 วันต่อเนื่องหลังจากนั้น พวกเขาได้รับการสนับสนุนให้มีส่วนร่วมในกิจกรรมประจำวันตามปกติ ซึ่งอาจรวมถึงการออกกำลังกายที่ขาดช่วงสั้นๆ หรือเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การศึกษานี้ใช้การสุ่มตัวอย่างตามช่วงเวลา (เช่น ช่วงสิ้นสุดวัน) รวมถึงการสุ่มตัวอย่างจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (เช่น ช่วงกิจกรรมทางกาย สำหรับรายละเอียด โปรดดู Hektner, et al. 2007)). ผ่านแบบสอบถามอิเล็กทรอนิกส์ ผู้เข้าร่วมให้คำอธิบายเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาหลังจากแต่ละเซสชัน (เหตุการณ์) ปานกลางถึงรุนแรง และพวกเขาให้คะแนนผลกระทบรายวันโดยรวมของพวกเขาทุกคืนก่อนเข้านอน (ช่วงเวลา) การประเมินเมื่อสิ้นสุดวันให้การตัดสินเชิงประเมินที่ดีเกี่ยวกับอารมณ์เฉลี่ยในระยะเวลาหนึ่งวัน และมีการใช้ในการศึกษาความหลงใหลในครั้งก่อน (Giacobbi et al. 2005 ; Mageau and Vallerand 2007 )

แบบสอบถามได้รับการจัดการโดยใช้แอปพลิเคชัน Apple© ที่พัฒนาขึ้นสำหรับ iPod Touches และ iPhones © เพื่อวัตถุประสงค์ของโครงการที่ใหญ่ขึ้น หลังจากเลือกแบบสอบถามที่เหมาะสมจากหน้าเมนูแล้ว ผู้เข้าร่วมจะเลื่อนหน้าจอลงและตอบกลับแต่ละรายการทีละรายการ คำตอบทั้งหมดถูกประทับเวลาและวันที่ และส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยและป้องกันด้วยรหัสผ่าน คุณสมบัติเพิ่มเติมของแอปพลิเคชันรวมถึงการแจ้งเตือนแบบสอบถาม ‘สิ้นวัน’ ซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถเลือกรับการแจ้งเตือนที่ละเอียดอ่อนบนอุปกรณ์ในเวลาที่กำหนด นอกจากนี้ ทุกแบบสอบถามจะหมดเวลาโดยอัตโนมัติหลังจากผ่านไป 30 นาที เพื่อป้องกันการบันทึกที่ผิดพลาดหรือล่าช้า

ดังนั้น ในจุดประสงค์สุดท้าย เราจึงตรวจสอบประเภทความสนใจที่เกี่ยวข้องกับระดับความมีชีวิตชีวาที่ประเมินเมื่อสิ้นสุดการศึกษา 14 วัน การประเมินความมีชีวิตชีวายังช่วยเสริมการประเมินตัวบ่งชี้ทางอารมณ์อื่นๆ เกี่ยวกับความผาสุกเช่นเดียวกับผลกระทบ เพื่อให้เกิดแนวความคิดที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดี (Ryan and Deci, 2001 ) ตามที่คาดไว้และหลังจากควบคุมระดับอายุและการออกกำลังกายแล้ว เราพบว่า OP คาดการณ์ความมีชีวิตชีวาในเชิงลบ แต่ HP คาดการณ์ในทางบวก เป็นไปตาม DMP เช่นเดียวกับการวิจัยก่อนหน้านี้ (เช่น Philippe et al., 2009). เราพบว่าสิ่งนี้เป็นจริงไม่เพียงแต่ในระดับที่แน่นอนของกิเลสแต่ละประเภทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเมื่อผู้หญิงถูกแบ่งแยกตามประเภทกิเลสที่โดดเด่นที่สุดของพวกเขาด้วย คนอื่น ๆ ได้ยืนยันความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันแบบภาคตัดขวาง เช่นเดียวกับการประเมินความมีชีวิตชีวา (และความพึงพอใจในชีวิตด้วย) หลังจากสามและ 12 เดือน (รุสโซและวัลเลอรองด์2008 ; Philippe et al. 2009 ; Vallerand et al. 2007). ผลลัพธ์ของเราบอกเป็นนัยว่านักวิจัยจำเป็นต้องระมัดระวังในการสรุปผลการวิจัยเกี่ยวกับความมีชีวิตชีวาจากเอกสารกิจกรรมทางกายให้กับผู้หญิงทุกคน อย่างชัดเจน กระบวนการสร้างกิจกรรมทางกายของสตรีต้องได้รับการพิจารณาเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมที่ดีต่อสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลลัพธ์ของเราแนะนำว่าแม้ว่าผู้หญิงที่หลงใหลในความสามัคคีมีแนวโน้มที่จะเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ในระยะยาว ความสมบูรณ์ของร่างกาย และมีพลังจากการออกกำลังกาย แต่ OP ที่สูงขึ้นอาจส่งผลให้สเปกตรัมความมีชีวิตชีวาลดลงไปสู่ความอ่อนล้า ในการศึกษาของเรา ผลกระทบเชิงลบจากการกระตุ้นระดับต่ำ2รายวันไม่เกี่ยวข้องกับประเภทความหลงใหล ซึ่งยังชี้ให้เห็นว่าผลกระทบอาจเกิดขึ้นทีละน้อยเท่านั้น

ผลการวิจัยจากการศึกษานี้มีนัยเชิงปฏิบัติสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีซึ่งช่วยเสริมการพิจารณาเชิงทฤษฎีของเรา แม้ว่าการกำจัดกิจกรรมที่หลงใหลออกไปทั้งหมดเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เมื่อ OP นำไปสู่ผลกระทบที่เป็นอันตราย (Vallerand 2010 ) ดูเหมือนว่าจะใช้ได้กับการกระทำเช่นการพนันมากกว่าการออกกำลังกายซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี ผลลัพธ์ของเราเน้นให้เห็นถึงความจำเป็นในการแทรกแซงกิจกรรมทางกายของผู้หญิงในความรู้สึกของตนเอง ซึ่งหมายความว่าจะก้าวหน้าไปสู่ความหลงใหลที่กลมกลืนกันมากขึ้นและห่างจากความหลงใหลที่ครอบงำ การปฐมนิเทศด้วยตนเองอาจเพียงพอสำหรับผู้หญิงที่กระตือรือร้นและไม่ว่างที่จะรักษาสมดุลในขณะที่เก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทางอารมณ์ของกิจกรรมประเภทนี้ (Forest et al. 2012). ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด กลวิธีเฉพาะหลายอย่างอาจมีประโยชน์: ก) คำนึงถึงเหตุผลที่ว่าทำไมเราจึงเริ่มมีส่วนร่วมในกิจกรรมโดยเน้นที่ความเพลิดเพลิน ข) การออกกำลังกายแบบกลุ่มโดยไม่ต้องมีภาระผูกพันใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรม ค) กลยุทธ์การควบคุมตนเองที่เน้นการลงทุนด้านพลังงานในกิจกรรมทางเลือกและการกำหนดเป้าหมายการออกกำลังกายในระดับปานกลาง ซึ่งจะช่วยลดความวิตกกังวล การทดสอบความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเหล่านี้ควรพิจารณาในการวิจัยการแทรกแซงในอนาคต นอกจากนี้ การศึกษาที่กำลังจะเกิดขึ้นควรพยายามสำรวจกลไกพื้นฐานที่น่าสนใจเพิ่มเติมตามที่ได้แนะนำไว้ก่อนหน้านี้ ในขณะเดียวกันก็กล่าวถึงข้อจำกัดที่ได้รับการยอมรับตลอดการสนทนานี้

บทสรุป
การศึกษานี้เสนอการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการบังคับใช้และความเกี่ยวข้องทางทฤษฎีของ DMP ในบริบทของกิจกรรมทางกายและในหมู่มารดาที่ทำงานด้านร่างกาย ผลการศึกษาพบว่าการมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกายที่มุ่งมั่นจะนำไปสู่ประโยชน์ในชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตาม การมีความหลงใหลในความลุ่มหลงมากขึ้นนั้นสัมพันธ์กับผลกระทบที่เลวร้ายกว่าในวันที่ไม่ได้ทำกิจกรรมทางกายและมีความมีชีวิตชีวาลดลงในช่วงสองสัปดาห์ ความหลงใหลที่กลมกลืนกันทำให้เกิดผลในเชิงบวกที่มั่นคงยิ่งขึ้นและความมีชีวิตชีวาที่มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ด้วยความระมัดระวัง ผลการศึกษาครั้งนี้สนับสนุนว่าผู้หญิงที่หลงใหลในการออกกำลังกายสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทางอารมณ์ที่เป็นที่ยอมรับ สมัครรอยัลออนไลน์ และทิศทางของความหลงใหลนี้ ไม่ว่าจะมีความกลมกลืนและ/หรือครอบงำ มีแนวโน้มที่จะมีผลเป็นกลาง เกี่ยวกับสภาวะทางอารมณ์ในแต่ละวัน อย่างน้อยในวันที่ผู้หญิงตื่นตัว แต่ตาม DMP การกระทำของการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่หลงใหลนั้นนำเสนอเพียงด้านเดียวของสมการความหลงใหลที่เกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดี อันที่จริง จุดประสงค์ที่สามของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจสอบผลการกลั่นกรองของประเภทกิเลสต่อความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกาย (แต่ไม่ใช่) กับผลกระทบในชีวิตประจำวัน

สอดคล้องกับ Mageau และ Vallerand ( 2007 ) และสมมติฐานของเรา เราพบว่า OP มีอิทธิพลในการกลั่นกรองที่มีนัยสำคัญต่อผลกระทบเชิงบวก (การเปิดใช้งานในระดับสูง) ซึ่งระดับ OP ที่สูงขึ้นส่งผลให้มีผลกระทบในเชิงบวกน้อยลงในวันที่ผู้เข้าร่วมไม่ได้ใช้งาน สิ่งนี้ให้การสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับ DMP กล่าวคือ OP นั้นเชื่อมโยงกับการพึ่งพากิจกรรมที่หลงใหลซึ่งนำไปสู่ความคับข้องใจอย่างมากเมื่อไม่มีใครสามารถเข้าร่วมได้ (Vallerand 2010 ) อิทธิพลที่กลั่นกรองของ HP เป็นการค้นพบที่ไม่เหมือนใครของการศึกษานี้ตั้งแต่ (Mageau และ Vallerand 2007) ไม่เห็นผลกระทบที่มีนัยสำคัญ ค่านิยมแบบกลุ่มสามารถตีความได้ว่าความหลงใหลในความสามัคคีจะส่งเสริมอารมณ์เชิงบวกที่มั่นคงมากขึ้นซึ่งมีเงื่อนไขน้อยกว่าในการมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่หลงใหล จากข้อมูลของ (Vallerand 2010 ) สิ่งนี้สะท้อนถึงความสามารถในการปรับตัวและมุ่งความสนใจไปที่อื่น ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้หญิงที่ต้องเล่นกลในบทบาทและความรับผิดชอบมากมาย ตรงกันข้ามกับสมมติฐานและหลักการของเราในแบบจำลองนี้ ไม่มีผลการกลั่นกรองของ HP หรือ OP สำหรับผลกระทบด้านลบ ปัญหาการวัดดังกล่าวที่ระดับพื้นผิวอาจมีบทบาท อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลทางทฤษฎีมากกว่านั้น การอ้างสิทธิ์ภายใน DMP เกี่ยวข้องกับการป้องกันจากการเข้าร่วมกิจกรรม เนื่องจากจุดอ่อนของการศึกษาในปัจจุบัน เราไม่ได้สอบถามว่าผู้เข้าร่วมสามารถเลือกที่จะไม่ทำกิจกรรมทางกายได้อย่างอิสระหรือไม่ หรือสถานการณ์ภายใน (เช่น การบาดเจ็บ) หรือภายนอก (เช่น การยกเลิกสถานรับเลี้ยงเด็ก) ขัดขวางไม่ให้พวกเขาทำเช่นนั้น ความแตกต่างในการไม่เข้าร่วมกิจกรรมดังกล่าวอาจมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในประชากรกลุ่มนี้ และควรได้รับการประเมินในการสืบสวนที่กำลังจะเกิดขึ้น

การถูกขัดขวางไม่ให้ทำกิจกรรมทางกายอาจทำให้ผู้หญิงที่คลั่งไคล้หลงใหลใคร่ครวญใคร่ครวญเกี่ยวกับกิจกรรมเมื่อไม่ได้มีส่วนร่วมในกิจกรรมนั้น (Donahue et al. 2012 ; Vallerand 2008 ) การคร่ำครวญที่ไม่เหมาะสมเป็นหนึ่งในกลไกที่ได้รับการแนะนำให้อธิบายอิทธิพลของประเภทกิเลสที่มีต่อความเป็นอยู่ที่ดี อิทธิพลของกลไกอื่นๆ ที่ได้รับการสนับสนุน ได้แก่ ความลื่นไหลและความเพลิดเพลินเมื่อมีส่วนร่วมในกิจกรรม (Carpentier et al. 2012 ; Parastatidou et al. 2012). โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บุคคลที่มี HP มากกว่ามักจะประสบกับการไหลที่สูงขึ้นในขณะที่เข้าร่วมไม่เพียงแต่ในกิจกรรมที่กระตือรือร้นแต่ในความพยายามอื่นๆ ด้วยเช่นกัน และสิ่งนี้สามารถปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีได้ ในการศึกษาในอนาคต การแยกส่วนความรู้ความเข้าใจและความรู้สึกที่เกิดขึ้นเมื่อเข้าร่วมในกิจกรรมที่แข่งขันกันและไม่กระตือรือร้น และเชื่อมโยงกับสภาวะทางอารมณ์ในแต่ละวันจะเป็นการให้ความรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มคนที่ระบุว่ากำลังไล่ตามบทบาทและความรับผิดชอบหลายอย่าง ข้อเสนอเหล่านี้เชื่อมโยงเป็นอย่างดีกับข้อสันนิษฐานทั่วไปในเอกสารนี้ กล่าวคือ ความหลงใหลเอื้อให้เกิดความเป็นอยู่ที่ดีขึ้นโดยรวมมากขึ้นผ่านการสะสมประสบการณ์ทางอารมณ์เชิงบวก ดังนั้น สมัครรอยัลออนไลน์ จึงดูเหมือนว่ามีความเกี่ยวข้องที่จะต้องตรวจสอบตัวบ่งชี้ที่ยืนยาวของความเป็นอยู่ที่ดี (เช่น ความมีชีวิตชีวา) ที่สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเวลาผ่านไป เพื่อให้เข้าใจถึงอิทธิพลที่ก้าวหน้าของการสอดแทรกของกิจกรรมที่หลงใหลเข้าไปภายใน